根據外電報道，Google最近推出了經過全面改進的搜尋引擎，其中包括多項由人工智慧驅動的功能。其中一個功能是AI 概覽，它為使用者提供了更直接的查詢答案。有人會說，Google曾經是一個搜尋引擎，而現在它是一個搜尋、解答和解決問題的引擎——甚至更多——而所有這些都無需離開主頁。

“治療普通感冒的方法是什麼？ ”

Google之前可能已經將其用戶引導至數百個來源，例如梅奧診所、疾病管制與預防中心甚至GoodRx。現在，它正在使用人工智慧來抓取這些來源並提供沒有歸屬的答案。

Google確實在其新的AI 概述下提供了一些鏈接，但這些鏈接可能不是答案的來源。

那麼Google為什麼要這樣做呢？

專家表示，進軍生成式人工智慧領域無疑將有助於Google與聊天機器人ChatGPT的創造者OpenAI和微軟等公司競爭。目前尚不清楚Google將如何利用其新技術賺錢。

2023 年，Google透過其Google Ads 平台創造了2,378.6 億美元的廣告收入，該平台允許大大小小的企業購買產品和服務的數位廣告。

自2018 年以來，Google廣告收入成長了一倍以上。

那麼，如果AI 概覽讓更多用戶留在Google主頁上，而將更少的用戶推送到發布利潤豐厚的廣告的網頁上，Google 的廣告收入會不會受到很大打擊呢？

東北大學媒體創新與技術副教授約翰‧維貝(John Wihbey) 認為，至少在短期內會如此。

威貝說：看起來他們可能正在蠶食自己的收入來源。

Google的人工智慧概覽和連結的弱化可能會使網站流量減少約25%。

「特別是對依賴流量的網路出版商來說，可能會出現絕對的斷崖式增長。」威貝說。

Wihbey 表示，企業和出版商可能會開始在其網站上提供新的數據層，以供人工智慧搜尋引擎檢測，並透過拍賣獲得搜尋結果中顯示的機會。

維貝說，搜尋引擎優化(SEO)（使用關鍵字和短語使內容在Google 搜尋中排名更高）也在發展。

「我確信人工智慧模型SEO 將會出現一個全新的產業。」他說。 “最終可能會出現網站、企業和出版商提供新數據，然後以某種方式為模型提供數據。”

Google表示，最終將把廣告與其AI Overview 連接起來，預計今年底將覆蓋約10 億人。

Wihbey 說，但如果用戶將其視為付費廣告，他們可能不願意閱讀或信任AI 概述。

但AI 概覽並非完美無缺——事實上，缺陷頗多。社群媒體上充斥著Google建議人們吃石頭或在披薩上塗膠水的例子，以及前總統巴拉克·歐巴馬是穆斯林的例子。

維貝表示，很難判斷Google推出的人工智慧技術是否已經完全準備好發布。

他說，或許Google正在做許多新創公司（包括20 世紀90 年代的Twitter 和Reddit）所做的事情。

維貝說，他們在推出產品時並沒有可靠的收入來源，並希望在吸引數億用戶的同時找到解決方案。

「嗯，Twitter 從來沒有弄清楚過。」他說。

威貝負責東北大學媒體創新和數據通訊、新聞和媒體宣傳的研究生課程。他也擔任Twitter 的研究顧問。

需要說明的是，他並不認為Google的搜尋引擎和人工智慧策略（先吸引受眾，然後再研究如何賺錢）是一個壞主意。

維貝表示，畢竟，如果Google無法保持其全球領先搜尋平台的地位，它最終將失去連接買家和賣家的能力。

「我認為一種新的架構正在開始出現。」維貝說。 “我們所熟知的典型萬維網將不斷發展，擁有新的數據層，為這些[AI 搜尋] 模型提供數據。”

Wihbey 表示，如Google 的AI 概覽所示，搜尋正變得越來越複雜。在用戶提出問題的同時，也期待得到更複雜的答案，例如有關健康計畫、業務和家庭的問題。

維貝說：人們正在推動人工智慧變得更具代理性，這意味著人工智慧正在承擔幫助人們解決複雜問題和預測用戶需求的角色。

「你可以想像人們開始使用代理進行搜索，然後搜索AI 模型與代理進行交互。」Wihbey 說。

然而，維貝表示，Google與OpenAI 和其他競爭對手相比具有明顯的競爭優勢，因為其母公司Alphabet 擁有超過250 家公司，包括Google Chrome、YouTube 和Google的廣告供應商Adsense。

因此，Wihbey 說，Google可以將人工智慧模型融入多種產品中，並在收集有用數據的同時訓練人們做某些事情。

與此同時，其他人工智慧平台一直在與新聞媒體合作，將其內容用於其人工智慧模型。

上週，OpenAI 與魯珀特·默多克的新聞集團簽署了一項協議，該集團擁有美國的《華爾街日報》和《紐約郵報》以及英國的《泰晤士報》和《星期日泰晤士報》。 OpenAI 先前曾與《金融時報》簽署了一項內容協議。

同樣地，威貝說，Google最終可能會向所有可以想像的出版商付費，以支援其生成式AI 模型，包括AI Overviews。

「我認為這些數據許可協議必須隨著時間的推移變得越來越有利可圖。」維貝說。