勢不可擋，令人驚嘆！即便今天美國股市因為通膨的擔憂情緒而全面下滑，也完全影響不了英偉達的漲勢。在耀眼的第一季財報公佈之後，AI龍頭股英偉達延續著強勁勢頭，昨天盤後就輕鬆突破1000美元關口，週四更是不斷創下股價新高，最終以9.3%的漲勢收盤，報收於1038美元。

市值僅次於微軟蘋果

看起來沒什麼能擋住英偉達的攀升。伴隨著AI風口的強勁襲來，AI晶片龍頭股英偉達股價也隨之起飛。過去兩年時間，英偉達的股價已經飆漲了523%，今年以來又上漲了120%。這種火箭般的漲勢堪比幾年前的特斯拉，只不過特斯拉目前市值已經較高點縮水了一半。

僅僅一年時間，英偉達市值就從幾千億美元一路狂飆到現在的2.55兆美元，排在全球上市公司市值第三，僅次於微軟和蘋果兩大巨頭，甚至是AMD、高通、英特爾等其他晶片巨頭市值的十多倍。儘管英偉達的營收規模去年才超過這些晶片巨頭，但資本市場最重視的是未來的成長空間，只因為英偉達主宰了AI晶片領域。

身為共同創辦人兼CEO，愛穿皮衣的黃仁勳持有英偉達將近4%的股份。隨著英偉達股價不斷飆升，他的個人資產也已超過千億美元門檻，不僅成為全球華人首富，更躋身全球超級富豪的前15名。黃仁勳迎來了自己的人生巔峰，不僅是個人財富，還有如日中天的影響力。

今年61歲的黃仁勳如今在美國商界的聲望，甚至超過了九十年代末引領互聯網熱潮的雅虎創始人楊致遠，更被美國媒體譽為「開啟AI工業革命的新達文西」。黃仁勳其實比楊致遠還大五歲，但卻晚了幾十年才迎來人生巔峰；楊致遠遠不到30歲就已經身價百億，但雅虎現在已經成為了互聯網遺跡。

「開啟新工業革命」這個詞，黃仁勳的確當仁不讓。他在財報發布之後的分析師會議上強調，英偉達正在開啟一場全新的工業革命。 AI不僅能大幅提升幾乎每個產業的生產力，更能幫助各家公司降低成本以及提高能源效率。

毫不誇張的說，英偉達是目前美國股市最令人關注的明星股，過去一周時間，美國股市都在焦急等待他們的財報發布。市場對英偉達的財報有著很高的預期，這也令不少投資人擔心，一旦英偉達沒有延續耀眼業績，可能會引發連鎖拋盤。

此外，英偉達的業績不僅關係到這家公司的基本面和股價走勢，也是整個AI相關產業的晴雨表，直接關係到許多AI類股的表現。即便是英偉達投資的許多AI公司也受到了投資人的熱捧。根據英偉達先前向SEC提交的13F文件，這家公司投資了許多AI公司。語音互動AI公司SoundHound AI就是其中之一。在英偉達披露持股之後，這家公司當天股價就飆漲了67%。

但結果是，英偉達又雙叒叕交出了高於預期的財報，不僅讓市場感到安心，更進一步刺激了投資者入場，從而一舉推動英偉達股價突破了1000美元關口。隨後投資銀行Bernstein也將英偉達的目標股價從1,000美元調高到1,300美元。

不過，推動英偉達股價飆升，不只是耀眼的財報。英偉達在盤後宣布了1拆10的拆股方案，從6月7日開始實施。雖然拆股並不會改變上市公司的基本面，但卻可以降低每股價格，吸引更多的散戶。過去幾年時間，蘋果、特斯拉等巨頭企業都曾經透過這種方式進一步推高股價。此外，英偉達也把每股股利從4美分提升到10美分，增加了股東回報規模。

明年還是供不應求

這是一份怎樣閃耀的財報？英偉達第一季實現營收260億美元，年增262%，高於市場預期的246億美元，淨利更是暴漲644%，從20億美元急遽成長到149億美元，高於市場預期的129億美元。

值得一提的是，英偉達已經連續三個季度營收成長超過200%，而且連續三個季度毛利率成長超過十個百分點，第一季毛利率甚至高達78.4%。在這樣的營收規模上，實現這樣的成長，在巨頭企業中幾乎是絕無僅有的。

投資人最關心的業績基本面，當然是推動英偉達業績起飛的支柱，也就是AI處理器相關的資料中心業務。當季這項業務營收年增427%，達到225.6億美元。曾經的核心業務遊戲業務雖然年增18%，也只有26億美元。黃仁勳個人很重視的新增長點汽車業務當季年增11%，至3.29億美元。

黃仁勳在分析師電話會議上表示，最新的AI處理器Blackwell下個季度就會開始交付，是目前Hopper處理器的兩倍，這款售價超過3萬美元的新GPU已經全面投產，屆時將有超過100家OEM廠商採用，同樣是Hopper處理器的兩倍多。

據他介紹，Blackwell處理器會在今年第二季交付，在第三季全面上市，最終客戶能夠在第四季運用新平台。英偉達自己並不生產處理器，他們依靠台積電代工，隨後向戴爾、Supermicro等伺服器供應商交付。

在過去的兩年時間，英偉達的AI處理器一直處於供不應求的狀況，英偉達不得不煩惱如何公平供應客戶。而這種狀況依然會延續到新平台。英偉達CFO克萊斯（Colette Kress）表示，Hopper和Blackwell平台的需求都遠遠超過了預期，明年也一樣。

從遊戲晶片到AI晶片

在30年歷史的大部分時間裡，英偉達都不是一家家喻戶曉的公司，也不像蘋果、微軟、惠普、英特爾那般為人所知，只有遊戲用戶才知道這家略顯小眾的晶片公司，而遊戲顯示卡也是英偉達GPU最主要的市場。

僅僅兩年前，遊戲業務還是英偉達最大的收入來源；而現在的英偉達已經完全變成了一家AI芯片公司，數據中心業務營收急劇膨脹，營收佔比已經高達87%，是遊戲業務的將近九倍，而且差距還在擴大，第一季還是六倍。

但隨著OpenAI推出ChatGPT掀起生成式AI革命，各大巨頭不斷加碼進行算力競爭，帶動數據中心需求急劇增長，也將這一領域主要晶片供應商英偉達推到了行業巔峰。英偉達的資料中心業務正是從2023年開始起飛的。

根據產業分析公司Omedia的數據，英偉達目前佔據了AI處理器市場超過八成的市場。無論是OpenAI及其盟友微軟，或是Google、亞馬遜和Meta，其AI軍備競賽都離不開英偉達的GPU。英偉達的產能已經無法滿足市場的旺盛需求，而供不應求的狀況更是促使各家公司繼續搶購更多的英偉達晶片。

英偉達資料中心業務的大客戶是誰？ CFO克萊斯在分析師電話會議上介紹稱，Google、微軟、亞馬遜、Meta等大型雲端運算公司貢獻了超過100億美元的營收，在資料中心業務的佔比接近45%。

新增長來自各行各業

過去一段時間，各大巨頭紛紛展示了自己的最新AI產品，無論是OpenAI的GTP-4o，還是Meta的Llama 3，還是谷歌的Gemini，或是微軟的CoPilot，其背後的數據中心都是建立在英偉達的GPU之上。誰不加碼投入，就有可能在競爭中掉隊。

科技巨頭的AI軍備競賽依然沒有減速的跡象，他們仍在不惜血本地加碼投入。就在過去幾週時間，亞馬遜、Google、Meta和微軟這四大巨頭又宣布了他們新的AI部署策略，計劃在今年總計投入近2,000億美元，加碼打造資料中心與處理器。這項投入規模比去年激增了46%。

當然，雲端服務公司採購GPU建置資料中心也是收穫豐富的投資，因為他們可以向許多企業提供基於AI的雲端服務。克萊斯表示，雲端運算公司在英偉達晶片上投入1美元，就可以在未來四年的雲端服務業務中獲得5美元的收入。

黃仁勳強調，投入AI競爭的不僅是這些雲端服務巨頭，還有更多的新創公司、消費性網路企業，包括汽車以及醫藥等傳統產業。他強調了AI新創公司的旺盛需求，表示目前有來自各個領域的1.5萬-2萬家AI新創公司正在等待英偉達的晶片供應，期待透過英偉達的設備來訓練自己的AI模型。

為了在AI領域搶佔先機，各家新創公司的確離不開英偉達這個「超級軍火商」。紅杉資本在今年3月預計，各家AI新創公司已經投入了500億美元採購英偉達處理器訓練自己的大模型，但他們營收總計也只有30億美元。

黃仁勳也特別提到了馬斯克的特斯拉以及汽車產業的AI需求。他認為，未來所有的汽車都需要具備自動駕駛領域，而特斯拉正在引領汽車產業的轉型。 “車企將成為今年資料中心最大的垂直企業。”

先前訪華的時候，馬斯克就宣布今年要投入100億美元用於無人駕駛和機器人相關的AI研發，而這背後同樣離不開資料中心以及英偉達處理器。特斯拉已經採購了3.5萬張H100 GPU，為英偉達貢獻了超過10億美元的營收。

打造AI工廠迎接市場競爭

當然，如此利潤豐厚的產業，自然會引來科技巨頭們的入局競爭。而且，各大科技巨頭也不願意將關係自己未來的AI策略完全綁定在英偉達平台。因為英偉達也向新創公司提供晶片，幫助他們挑戰亞馬遜、谷歌和微軟。而且，英偉達自己也有雲端服務業務，甚至還涉足了雲端遊戲領域。

Google、微軟、Meta、亞馬遜一方面繼續採購英偉達的GPU，延續他們在AI訓練領域的強大優勢，另一方面也抓緊研發和部署自己的GPU，減輕對英偉達的產品依賴。

谷歌最新的Gemini AI已經在自己的​​AI晶片上運行，而不是依賴英偉達。這家AI巨頭耗費了20億-30億美元，與博通打造了超過100萬張AI晶片。 Meta的第二代晶片Artemis將於今年投產。微軟和亞馬遜都在去年11月宣布自己生產AI晶片。

谷歌、微軟和亞馬遜這些雲端運算巨頭自研AI晶片有著獨有優勢：他們本身就是AI晶片的最大用戶，因此很容易達到規模效應，進而降低成本。而且，他們可以完全根據自己需求來設計客製化晶片。而且，他們也可以為自己投資的新創公司提供晶片，擴大自己的AI生態圈。

即便自研晶片需要投入巨資，但因為這些巨頭本身需要採購龐大的晶片，因此自研可以節省龐大的成本。以Google為例，英偉達AI晶片售價1.5萬-3萬美元，而Google自研晶片的分攤成本只有2000-3000美元。產業分析公司TechInsights預計，Google實際上已經成為去年的第三大AI處理器公司。

而且，這些巨頭還可以透過自己的AI晶片將新創公司鎖定在自己的生態平台上。去年9月，亞馬遜宣布向舊金山AI新創公司Anthropic投資最多40億美元，其中一個條件是後者未來將用亞馬遜設計的AI晶片。

除了這些巨頭，英特爾和AMD這兩大傳統晶片巨頭也發布了自己的資料中心AI處理器，而且開始獲得出貨與營收。 AMD CEO蘇姿豐上個月表示，今年AMD可以從AI處理器領域獲得至少40億美元營收；而英特爾也預計，今年下半年可以獲得5億美元的AI處理器營收。

如何面對巨頭客戶和傳統晶片巨頭們的競爭，這也是英偉達面臨的最大挑戰。不過黃仁勳似乎對此並不擔心，他提到這種市場競爭可以帶來更多的機會，而英偉達打造的不僅是GPU，而是「AI工廠」。

他解釋稱，生成式AI意味著推理過程變得異常複雜，不僅涉及預測理解上下文，還需要快速產生大量標記。而英偉達的處理器在推理領域擁有明顯優勢，不僅適合訓練，也支援快速推理，而且具有很好的兼容性，還支援多種部署方式。

黃仁勳強調稱，英偉達建構的不僅是GPU處理器，而是AI工廠，包括了CPU、GPU、記憶體、NVlink、InfiniBand以及乙太網路互動機。這些AI工廠透過整體架構以及平台部署的方式構建，讓更多的合作夥伴與企業客戶可以靈活部署。這些都是英偉達的獨有優勢所在。