在MWC體驗AI Pin:不會取代手機但點燃了AI硬體之火
又是被AI 轟炸的一週。除了蘋果「放棄造車」的大消息,這週全球科技產業的焦點還是集中在MWC24 大會上,在巴塞隆納現場的雷科技報道團也帶來了全方位一線報道,您可以在雷科技網站或微信點擊“MWC·現場”回顧所有內容。
和之前預料的差不多,AI 成了這屆MWC 大會的重中之重,各式各樣圍繞AI 進行設計和產品定義的硬體設備,更是現場最受關注的品類之一,甚至就連在場外,蘋果放棄造車據傳也是因為戰略重心轉向AI。
但說回AI 相關硬件,除了AI 手機、AI PC,過去一年最受關注和期待的產品應該就是以AI Pin、rabbit r1 為代表的獨立AI 終端,按照計劃,它們都將在今年3 月、 4 月正式出貨-在宣布放棄傳統智慧型手機新專案All in AI時,魅族曾提到這兩款AI新物種,不過魅族認為這兩款AI新物種都不夠完美,因此魅族要做更好的AI終端。2月29日晚間魅族將新發表的魅族21 Pro定義為「AI入場券」。
那麼AI Pin、rabbit r1體驗到底如何?1月,雷科技CES報道團曾深入聊過rabbit r1 這款全新形態的產品,而在本次MWC 現場,我的同事「一位天明」就在高通展台體驗了聽聞已久AI Pin,結合他的分享,我們對AI Pin 這款產品有了新的認識。
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掛在胸前的AI 助理,還長了“眼睛”
了解AI Pin 的讀者應該知道,AI Pin 是一款沒有螢幕的獨立穿戴設備,搭載了高通驍龍八核心晶片,透過eSIM 支援網路連接,不依賴手機或其他個人終端,將語音作為核心的互動方式,但其實也支援雷射投射、手勢以及觸控(機身表面)三種互動。
不過總的來說,AI Pin 最主要的使用方式還是「對話」。就像手機或智慧音箱上接入大模型的AI 助理一樣,用戶可以問各種問題來獲取所需信息,還支援50 種語言的即時翻譯,可以將用戶的語言即時翻譯成另一種語言,或是將他人的語言翻譯成使用者的母語。
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圖片來源:Humane
AI Pin 雖然沒有螢幕,但也是有圖形使用者介面。當用戶需要查看資訊的時候,AI Pin 可以透過內建的單色雷射投射到手掌上瀏覽,同時支援手勢交互,透過手指的點按進行導航。The Verge 記者也指出,AI Pin 的手勢比他想像得更加流暢和靈敏。
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這在很大程度上可能受益於AI Pin 對視覺大模型的關注。AI Pin 搭載了一顆廣角攝像頭,當然不是為了拍照,核心是成為AI Pin 的“眼睛”,並利用大模型了解攝像頭捕捉的畫面,比如在MWC 現場就能“看到”這是一個人聲鼎沸的會場,或是對面人的穿著打扮。
另外值得一提的是,AI Pin 的穿戴設計可能是最容易被忽略的地方之一。打造AI Pin 的Humane 公司之所以將其設計成掛在胸前的設備,核心還是為了讓AI Pin 擁有更接近用戶第一人稱視角,可以「觀察」用戶看到的現實世界。
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這也是很多人對於AI Pin 最期待的地方。
回想一下,OpenAI 去年發布GPT-4 的時候,就特意演示過讓GPT-4 透過照片了解冰箱裡的“材料”,並以此給出一份合適的食譜。理論上,透過影片獲得的資訊密度遠高於照片,而“看我所看”的AI Pin,確實有潛力成為真正意義上的“AI 助理”,一個能看不能動的“具身智能”。
理想豐滿現實骨感,AI Pin面臨不少挑戰
AI Pin也不是第一款想透過機器視覺技術來解決人機互動問題的設備,早在2012年Google就推出了Glass,後來國內的百度跟著做了一款智能眼鏡百度Eye,它們當時的故事是視覺搜索,用戶戴著眼鏡就能“指哪打哪”,然而受限於硬體算力、深度學習演算法的智能水平、續航以及網絡,智能眼鏡並未取得成功,成了先烈,不過,它們在這一階段的探索也為後來的AR眼鏡等相對成熟的品類奠定了基礎。
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圖片來源:Google Glass
大模型時代AGI(通用型人工智慧)有了更強的感知能力,同時也具備了理解與模擬真實世界的能力,基於此擁有真正的認知能力。在此基礎上,AI硬體被寄予厚望,AI Pin也是希冀用新一代AGI技術來實現Google、百度們探索失敗的智慧視覺互動。
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圖片來源:Open AI Sora
然而,目前視覺大模型方面的技術還難以支撐識別萬物,AI Pin 透過攝影機了解到的現實世界資訊還很有限,視覺互動在短期內很難做到完全可用。
續航也是一個問題。AI Pin 採用了分離式的設計,由一個AI Pin 本體和一個透過磁鐵連接的無線充電寶(他們叫做Battery Boost)組成,Humane 公司還專門設計了熱更換的電池以延長續航時間,但就算是總的續航時間,也停留在「輕度負載能堅持大半天」的水平。
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而這還是建立在少用或不用雷射投射的基礎上,畢竟雷射在這樣一個小型設備上確實是非常耗電的。
還存在算力的問題。據雷科技了解,AI Pin 採用了混合模型,設備本身的算力極其有限,端側模型只用來處理語音識別以及基本操作等需要快速響應的請求,更多的處理還是交給雲端模型進行處理。但雲端處理必然涉及連接和延遲問題,還要再加上模型生成的時間,在MWC 現場的演示中,AI Pin 往往需要等待好幾秒鐘才能給出回應。
對於語音互動來說,無疑是很糟糕的體驗。更何況,語音互動還存在嚴重的局限性,而網友當年對錘子TNT 的群嘲都還歷歷在目。
目前,AI硬體的重點攻克方向就是端側算力的提升,除了給終端組裝更強大的AI晶片外,在MWC24上聯發科甚至展示了「多設備共享算力」技術——即讓A設備可將閒置算力共享給B設備來進行大模型等巨量計算,然而這樣的計算模式又需要新的邊緣側網路技術的支持,有挑戰,也有機會。
不可能取代手機,點燃了AI硬體的星星之火
「手機能做的,AI Pin 都能做。」Humane 的工作人員在現場講解時提到,AI Pin 的終極目標是取代手機。
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但AI Pin 真的可能取代手機成為下一代的個人運算平台嗎?恐怕沒有多少人相信,不管是在現場的雷科技編輯,還是The Verge、DIgital Camera World 在內的媒體明確指出自己的質疑,包括語音交互的局限性,算力、隱私與體驗之間的權衡,以及大量具體到產品體驗的實際問題。
更何況,這是一款售價高達699 美元(約合人民幣5029 元)起的設備,有網友就吐槽得好,“有這錢為什麼不換個好點的手機。”
事實上也是,AI Pin 能做的,理論上都能透過手機做到,考慮到更強大的算力、螢幕和軟體生態,手機大概率會做得更好,這也是包括rabbit r1 在內所有獨立AI 終端機所面臨的挑戰。
不過也要承認的是,受限於設計和形態,手機很難像AI Pin 一樣掛在胸前,很方便就能讓機器“觀察世界,回答一切”,這其實也是可穿戴計算設備一直備受追捧的一個重要原因,單單是從口袋拿出→ 解鎖→ 呼出相應界面,這幾步就能製造足夠的“摩擦”,勸退用戶隨時隨地“召喚”AI 助理。
從這個角度來看,手機相比AI Pin 或者Vision Pro 這類穿戴裝置確實有天然的問題。所以AI Pin 的成功或失敗其實不重要,更關鍵的問題可能是:
穿戴式的AI 終端能不能在手機全面AI 化的未來找到生存的空間,甚至在科技的進一步突破之後,成為下一代個人運算平台?
這當然還是一個沒有答案的問題,但可以相信,一定會有人和廠商繼續沿著這條路進行探索,而AI Pin 正是這樣的一次探索,哪怕AI Pin像Google Glass一樣一敗塗地,但它至少點燃了一團AI硬體的星星之火,包括榮耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在內的越來越多廠商正在AI硬體的路上,勇往直前。