百度AI官微宣布，百度最新研究成果登上《自然》子刊封面，文心生物計算大模型獲國際頂刊認可。據介紹，國際頂尖學術期刊《自然》旗下子刊《機器智能》發表了百度飛槳螺旋槳聯合百圖生科研發的文心生物計算大模型的又一重大成果《A method for multiple-sequence-alignment -free protein structure prediction using a protein language model》。

該研究成功登上《機器智能》10月份封面，該研究提出了全球首個開源、並提供線上服務，無需MSA輸入的蛋白結構預測大模型HelixFold-Single。

官方表示，該項研究是百度在生物計算領域繼HelixGEM和Linear Design兩項重磅工作之後，在蛋白領域的另一個突破性成果。

該工作打破了AlphaFold2等主流依賴MSA 檢索模型的速度瓶頸，將蛋白結構預測速度平均提高數百倍，實現了秒級預測。

這項工作的發表也為產學研各界帶來了使用門檻更低、適用範圍更廣的蛋白結構預測解決方案，有望促進我國生命科學、生物醫藥、蛋白質研究等領域的發展。