將在北美放射學會年會上發表的新研究首次揭示了Long-COVID患者與完全康復者和未感染者相比的大腦微觀結構變化。研究結果表明，Long-COVID症狀可能與特定大腦網路的變化有關。

“據我們所知，這是第一項將Long-COVID患者與無COVID-19病史的群體和經歷過COVID-19感染但主觀上未受損害的群體進行比較的研究，”該研究的第一作者、德國弗萊堡大學醫院的亞歷山大-勞（Alexander Rau）解釋。

這項研究利用了一種相對較新的大腦成像技術–擴散微結構成像（DMI）。該技術可追蹤水分子在腦組織中的運動，從而提供大腦微結構的高解析度影像。

研究人員大致觀察了腦部病變或異常，發現COVID患者與未感染者之間沒有明顯差異。然而，放大大腦微觀結構的差異後發現，COVID 患者群中的微觀結構發生了顯著變化。

勞說：”在這裡，我們注意到，Long-COVID患者和感染COVID-19後未受損的患者的灰質都發生了改變，有趣的是，我們不僅注意到Long-COVID患者的微觀結構發生了廣泛改變，而且也注意到感染COVID-19後未受損的患者的微觀結構也發生了廣泛改變。”

那麼，是什麼把Long-COVID患者與完全康復的COVID患者區分開來的呢？研究人員發現，三種Long-COVID症狀（疲勞、嗅覺喪失、認知障礙）可能與大腦微觀結構變化的特定模式有關。因此，Long-COVID患者與復健患者的差異似乎在於疾病如何特別重塑了大腦。

Rau指出：”COVID後症狀的表現與受影響的特定大腦網絡有關，這表明​​該綜合徵具有病理生理學基礎。”

雖然研究結果肯定了Long-COVID的真正病理基礎，但也提出了一些問題，研究人員希望在未來加以研究。例如，隨著時間的推移，這些微結構變化是否會隨著Long-COVID患者症狀的改變而改善？是否有什麼因素導致COVID患者的大腦發生變化，從而成為Long-COVID的特徵？

這項新研究將在本週舉行的2023年北美放射學會年會上發表。