雖然人工智慧演算法似乎無所不在，但在最受歡迎的平台上進行處理需要強大的伺服器GPU，以便為客戶提供生成服務。Arm 正在推出新的專用晶片設計，從明年開始，即使在最經濟實惠的物聯網設備中也能提供人工智慧加速能力。

據該公司稱，Arm Cortex-M52 是專為人工智慧加速應用設計的體積最小、成本效益最高的處理器。正如Arm所言，這家英國無晶圓廠公司的最新設計有望為物聯網（IoT）設備提供”增強型”人工智慧功能，而無需單獨的運算單元。

Arm公司高級副總裁兼物聯網業務總經理保羅-威廉森（Paul Williamson）強調，要充分發揮人工智慧在物聯網領域的潛力，就必須將機器學習優化處理引入”最小、功耗最低”的終端設備。威廉森指出，儘管人工智慧無所不在，但要從流經數位設備的海量資料中獲取”智慧”，就需要更智慧、更強大的物聯網設備。

Cortex-M52晶片設計採用了Arm的Helium技術，為Armv8.1-M Cortex-M系列（包括Cortex-M55、Cortex-M85）增加了150條新的標量和向量指令。與上一代Cortex-M 相比，Helium 指令可將機器學習演算法的效能提高5.6 倍，將數位訊號處理(DSP) 工作負載的效能提高2.7 倍。

正如Arm 所解釋的那樣，安全性仍然是至關重要的方面。Cortex-M52 實作了Armv8.1-M 的最新安全擴充（PACBTI、Arm TrustZone）。新的晶片設計也促進了”現代化的開發流程”，據Arm公司稱，開發人員可以訪問Cortex-M平台的統一工具鏈，並完全支援人工智慧工作流程。

在Cortex-M52 之前，開發人員必須將CPU、DSP 和NPU 單元與三種不同的軟體工具包結合使用，才能實現新設計原生提供的ML 和DSP 效能。

Arm 表示，現在只需一個工具鏈就足夠了。Cortex-M52 與為Cortex-M55 和Cortex-M85 編寫的軟體完全相容，新晶片也將透過Arm 虛擬硬體雲端平台進行矽前軟體開發。

威廉森表示，Cortex-M52技術可以透過授權整合到成本非常低的物聯網產品中，成本為1-2美元的晶片可能佔生產量的大部分。他補充說，該晶片還可以整合到”功能稍豐富”的物聯網設備中。