Osium AI:利用人工智慧加速材料創新
當所有人都在努力探索如何將人工智慧應用於各行各業時,法國新創公司Osium AI 發現了一個有趣的人工智慧應用案例–材料科學的研究與開發。
這家新創公司由Sarah Najmark 和Luisa Bouneder 創立,從Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture 和幾位天使投資人(Julien Chaumond、Thomas Clozel、Isaac Oates、Liz Wessel、Ebert Hera Group、Patrick Joubert、Sequoia Scout 和Atomico Angel)那裡籌集了260 萬美元的種子輪資金。
在本科期間,我曾從事過材料方面的研究,尤其是在化妝品領域。Sarah Najmark 告訴我:「我看到材料開發方法仍然是非常手工的,需要進行大量的試錯,許多方法主要依靠直覺。”
畢業後,她加入了這家巨型科技公司的登月計畫部門- Google X,花了三年時間研究機器人和深度技術。她與人合作撰寫了一些專利。
她說:”作為技術負責人的我真正擁有了機器人和系統工程課題的端到端人工智慧管道。””Najmark 說:”在與許多工業公司的討論中,我們也意識到了與永續發展相關的新挑戰,即新材料的開發:更輕的材料(例如航空材料),以及更耐用、更環保的材料,還有優化和更環保的製造流程。”
共同創辦人Luisa Bouneder花了三年時間為工業公司開發數據產品,尤其是在材料領域。她也注意到,大量的試驗和錯誤拖慢了開發進程。她評論說:”這是一個真正影響各類行業的話題,包括建築、包裝、航空、航太、紡織和智慧型手機。”
圖片來源:Osium AI
那麼,Osium AI 究竟是如何運作的呢?這就是利用數據驅動方法優化材料配方和測試之間的回饋迴路。利用這家新創公司的專有技術,工業公司可以根據一系列標準預測新材料的物理性質。之後,Osium AI 還能幫助完善和優化這些新材料,同時避免試誤過程中常見的錯誤。
一些工業公司已經在試用Osium AI 的解決方案,他們看到了其中的潛力。”我們的用戶認為,我們的解決方案可以讓他們將材料的開發和分析速度提高10 倍。因此從測試一開始,我們就看到了我們帶來的價值,」Najmark 說。
在很多方面,Osium AI 才剛起步。公司目前只有兩名員工(兩位共同創辦人),因此這家新創公司很快就會擴大團隊,並開始將這些工業測試轉化為正式合約。