在美國人工智慧新創公司OpenAI內部動盪之際，競爭對手紛紛以激勵措施吸引其客戶轉向其平台。谷歌表示，旗下銷售團隊已經發起一項活動，試圖說服客戶放棄OpenAI。谷歌團隊推出了與OpenAI服務價格相當的定價策略，如果客戶使用Google的人工智慧軟體，就能獲得雲端平台積分，並為客戶切換平台提供協助。

亞馬遜則表示，最近OpenAI發生的事件凸顯出亞馬遜為客戶提供多種生成式人工智慧的策略很有價值，客戶可以在許多人工智慧系統之間進行選擇，而不是只選擇OpenAI或單一供應商。

據悉，薩姆·奧特曼(Sam Altman)將重新擔任OpenAI首席執行官，並組成了新的董事會。這標誌著奧特曼與原來董事會長達五天對峙的結束，但OpenAI的競爭對手們從中看到了可以利用的商業機會。

目前，生成式人工智慧領域的公司有Google、亞馬遜、微軟和Meta平台等科技巨頭，但也有不少新創公司，其中OpenAI是最大的參與者。

許多競爭對手借OpenAI動盪之機說服企業，它們需要讓合作的人工智慧供應商多樣化。許多公司已經朝著這個方向發展，對多個人工智慧系統進行評估，目的是消除過度依賴單一供應商的風險，並減少「廠商鎖定」（vendor lock-in）的程度，避免企業的資訊技術系統、軟體和數據都被鎖在一個數位平台內。

雖然生成式人工智慧目前在很大程度上仍是由OpenAI和微軟合作夥伴主導的市場。但亞馬遜一直致力於開拓屬於自己的小眾市場。作為許多人工智慧系統運作的平台，亞馬遜網路服務和Alphabet旗下谷歌都表示，在OpenAI管理層陷入僵局期間，許多公司對與OpenAI合作產生猶豫，支持了他們的策略。

今年4月份，亞馬遜雲端運算部門執行長亞當·塞利普斯基(Adam Selipsky)表示，他認為該公司「需要許多不同的生成式人工智慧模型，用於不同的目的」。

Meta也正在與雲端資料供應商Snowflake等企業技術供應商建立合作關係。Meta負責生成式人工智慧的副總裁艾哈邁德·達勒(Ahmad Al-Dahle)本月稍早表示，這項合作關係為公司提供了一個了解企業客戶如何使用開源人工智慧模型Llama 2的視窗。

OpenAI發言人週二表示，公司高層、員工和客戶在社群媒體平台X上發布的貼文明確顯示，客戶選擇繼續使用OpenAI的人工智慧平台。即便在管理階層對峙期間，公司服務也一直在正常維護。OpenAI也採取行動解決客戶對未來發展的擔憂，邀請奧特曼重新擔任首席執行官，並任命了新的董事會成員，其中包括前財政部長拉里·薩默斯(Larry Summers)以及前Salesforce聯合首席執行長布萊特·泰勒（Bret Taylor）。亞當迪安傑羅(Adam D’Angelo)則是OpenAI前董事會中唯一留任的成員。

不少客戶則認為，奧特曼的復職讓OpenAI重回正軌，但競爭對手提供的人工智慧平台也有吸引力。

Rocket Mortgage首席資訊長布萊恩·伍德林(Brian Woodring)表示：「OpenAI的管理層變動雖然非常出人意料，但並沒有改變我們既定的人工智慧策略。」「我們對OpenAI仍然非常有信心，但如果未來情況發生變化，或者競爭對手提供更有吸引力的選擇，我們將做好充分準備，無縫切換。”

作為OpenAI的競爭對手，Cohere總裁兼首席營運長馬丁·考恩（Martin Kon）透露“最近有大量諮詢湧入”，不少企業客戶正在強調企業人工智慧服務供應商的可靠性和穩定性。考恩補充說，事實上Cohere的人工智慧系統可以在許多雲端平台中使用，“不會有廠商鎖定”，這一事實現在更能引起企業客戶的共鳴。

IT研究和顧問公司Info-Tech顧問業務主管 Scott Bickley表示，其他競爭對手認為OpenAI的動盪是一場「混戰」。他說，這些公司在周末動員他們的銷售團隊去爭取OpenAI客戶，目的是在奧特曼復職關閉他們的機會窗口前迅速採取行動。

總部位於美國舊金山的新創公司Writer提供基於人工智慧的寫作助理服務。該公司聯合創始人兼執行長梅·哈比卜（May Habib）表示，週二企業客戶對自家服務的興趣增加了兩倍。

哈比卜說：「對於一個嚴謹的資訊長來說，我不認為現在給公司每個人發放企業級ChatGPT服務是一種好方法，這對其他新創公司來說是一個巨大機會。」他補充說，Writer一直在宣傳自己的人工智慧系統在某些情況下比OpenAI的GPT-3.5模型更好。

本週二，OpenAI的競爭對手AI21公司宣布完成2.08億美元的融資，並任命新的董事會成員。AI21公司聯合創始人兼聯合首席執行官約阿夫·肖厄姆（Yoav Shoham）表示，OpenAI的動盪事件進一步表明公司「無論如何都不想把所有雞蛋放在一個籃子裡」。

這家總部位於以色列特拉維夫的新創公司主要開發規模較小的人工智慧模型。AI21公司表示，在分析合約或搜尋文件等特定業務用途上，這些模型比OpenAI的GPT大型通用模型效果更好。肖厄姆說，“我們現在幾乎無法滿足全部客戶需求，無論是我們直接聯繫的客戶，還是通過谷歌雲計算或亞馬遜網絡服務引來的都是如此。”