NVIDIA的”NeMo”模型現已用於晶片開發並顯示出非凡的效果
圖形與運算晶片巨頭NVIDIA發布了一款名為”ChipNeMo”的全新LLM,旨在幫助工程師設計半導體,為晶片開發帶來新的優勢。弄清楚晶片的基本要素是開發階段最困難的任務之一,尤其是當涉及到”由數百億個晶體管組成,連接在比頭髮絲還要細一萬倍的街道上”的精密半導體時。晶片設計不僅需要人類的聰明才智,而且往往需要數年甚至數十年的時間才能達到最佳狀態。
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然而,隨著人工智慧生成能力的迅速崛起,英偉達成功地設計出了一種”定制”的LLM,作為工程師的輔助工具,它所提供的最終產品可以證明是半導體行業的”革命性”產品。
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NVIDIA在一篇部落格文章中透露,該公司計劃利用其ChipNeMo 模型,在晶片設計的各個階段實現其功能,這不僅將顯著提高生產率,還將幫助他們節省人力成本和設計晶片所需的時間。該公司還披露了其LLM 的初始使用案例,揭示了一個晶片設計師回答有關GPU 架構問題的實例。您可以在下面查看:
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談到創建過程,NVIDIA透露,開發人員制定了一個基礎模型,然後將其與NeMO LLM 結合,用於建置、自訂和部署生成式人工智慧模型。結果是,公司能夠建立一個支援多達430 億個參數的模型,鑑於晶片設計的”複雜性”,這在這一特殊領域是至關重要的。該模型使用文字和軟體中超過萬億個標記、單字和符號進行訓練。
現在,最大的問題是,NeMo 將如何促進未來半導體產業的發展?不妨這樣想:英偉達的NeMo 模式類似於ChatGPT 對學生的幫助,在最後的學習過程中為他們提供幫助,但並不能讓他們”領先一步”。
同樣,NeMo 的目的是幫助晶片設計人員解決關鍵問題、技術事實,甚至在一定程度上幫助他們解決問題。不過,可以肯定地說,生成式人工智慧正逐漸成為各行各業的主流,這是否值得欣喜呢?時間會證明一切。
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