圖形與運算晶片巨頭NVIDIA發布了一款名為”ChipNeMo”的全新LLM，旨在幫助工程師設計半導體，為晶片開發帶來新的優勢。弄清楚晶片的基本要素是開發階段最困難的任務之一，尤其是當涉及到”由數百億個晶體管組成，連接在比頭髮絲還要細一萬倍的街道上”的精密半導體時。晶片設計不僅需要人類的聰明才智，而且往往需要數年甚至數十年的時間才能達到最佳狀態。

然而，隨著人工智慧生成能力的迅速崛起，英偉達成功地設計出了一種”定制”的LLM，作為工程師的輔助工具，它所提供的最終產品可以證明是半導體行業的”革命性”產品。

NVIDIA在一篇部落格文章中透露，該公司計劃利用其ChipNeMo 模型，在晶片設計的各個階段實現其功能，這不僅將顯著提高生產率，還將幫助他們節省人力成本和設計晶片所需的時間。該公司還披露了其LLM 的初始使用案例，揭示了一個晶片設計師回答有關GPU 架構問題的實例。您可以在下面查看：

談到創建過程，NVIDIA透露，開發人員制定了一個基礎模型，然後將其與NeMO LLM 結合，用於建置、自訂和部署生成式人工智慧模型。結果是，公司能夠建立一個支援多達430 億個參數的模型，鑑於晶片設計的”複雜性”，這在這一特殊領域是至關重要的。該模型使用文字和軟體中超過萬億個標記、單字和符號進行訓練。

現在，最大的問題是，NeMo 將如何促進未來半導體產業的發展？不妨這樣想：英偉達的NeMo 模式類似於ChatGPT 對學生的幫助，在最後的學習過程中為他們提供幫助，但並不能讓他們”領先一步”。

同樣，NeMo 的目的是幫助晶片設計人員解決關鍵問題、技術事實，甚至在一定程度上幫助他們解決問題。不過，可以肯定地說，生成式人工智慧正逐漸成為各行各業的主流，這是否值得欣喜呢？時間會證明一切。

了解更多：