最強國產車載晶片，要來了。地平線下一代產品，旅程6系列，旗艦單顆算力為560TOPS，算力超兩顆英偉達Orin X，針對智慧駕駛的演算法底座Transformer做了適合設計。

將於明年4月正式發布，目前意向合作車商已經有理想，大眾，廣汽，比亞迪。

同時在Tier 1迎來了新的合作夥伴：博世。

算力捅破國產車載晶片天花板，旅程6開啟的遠不止地平線的「新旅程」。

旅程6系列：目前可以公開的情報

算力更大，這是晶片換代升級老生常談的問題了。而對於征程6來說，最特別的還是，征程6不再是單顆晶片作戰，而是發布一個系列。

智慧駕駛逐漸成為標配，但不是所有人都需要城區NOA，可能有車主連高速NOA都不需要，只要最基本的L2輔助駕駛，征程6成系列發布，能夠滿足不同等級智能駕駛對算力的需求。

其中系列旗艦算力高達560TOPS，相較前代征程5的128TOPS翻了四倍多，從算力上可說是最強國產車載晶片。

這樣的算力釋放上車，能做什麼？

新勢力如今都在卷城市NOA開城大戰，大部分廠商選擇搭載兩顆英偉達Orin X，來為城區領航提供算力支撐，算力為504TOPS。

△圖來源：理想汽車官網

所以從參數來看，單顆征程6旗艦就能滿足城區NOA的算力需求。

從接取能力來看，征程6也有所提高，支援4D毫米波雷達和光達等，最高支援24路高畫質攝影機。

同時征程6做了底層架構升級，面向Transformer將一些關鍵算子以超越函數的方式做了加速，從最底層硬體優化設計，更好支援目前主宰智慧駕駛演算法的「BEV+Transformer」範式。

BPU（Brain Process Unit）架構升級，這也是征程6突破的核心原因。

所謂BPU，即地平線自研的智慧駕駛專用運算架構，地平線先前已經歷兩代架構。

旅程6的「納許架構」採用高整合方案，將CPU、BPU、GPU和MCU（微控制器）四合一，提升系統性價比，降低了部署難度。

地平線相關負責人表示，一方面這是迎合外部電子電氣架構走向集中的趨勢。

而從業務上來看，更高整合度會有更好的效能表現。

前面提到的560TOPS衡量的是晶片算力，智慧駕駛晶片並非唯「TOPS」論，CPU的能力也很關鍵。

地平線認為高階智慧駕駛不只是需要數據驅動，同時也需要規則驅動，對城區複雜場景優化。

因此征程6也增強了CPU的運算能力，超350K DMIPS。地平線比較目前量產產品，稱這是最強的CPU算力。

簡單區別一下DMIPS和TOPS這兩個單位，軟體程式​​碼在最底層運作的是一則機器指令。DMIPS表示的是機器指令執行能力，TOPS表示的則是對數的處理能力。

實際上，限制晶片性能的也不只是計算單元。數據供應能力也會造成效能瓶頸。

就好像工地頭一天運來一車磚，工頭雇了5個壯漢一上午乾完了。

第二天工頭雇了10個壯漢，結果還是運來一車磚，10個人不到一上午就乾完了。看似工作更快了，可從單位時間（一天）看幹的活並沒多。

工地上多出來的壯勞力也就沒意義了。

因此，晶片升級不光是要算得更快，還要確保數據供得上。

地平線透過兩方面來提高征程6的資料供應能力：

全新儲存系統和自研匯流排。

征程6採用了三級儲存系統，同時地平線也自研了匯流排，也就是硬體中負責通訊的零件，讓資料運輸也更快。

除了產品本身之外，地平線還為合作夥伴提供了軟體支持，例如軟體堆疊、開發工具、文件說明和應用範例等，幫助友商加速量產。

目前新產品已經吸引了比亞迪，理想，大眾和廣汽等車企意向合作，在溝通會上還官宣了知名Tier 1博世成為新的合作夥伴。

具體什麼時間能上車呢？

地平線介紹稱，旅程6系列將於明年4月正式發布，交付上車時間為明年第四季。

總的來說，地平線之旅2解決了有沒有的問題，征程3解決了好不好的問題，征程5做到了部分場景下對舶來品的替代，而征程6則實現了國產晶片對全場景智能駕駛的支持。

高階NOA更優選擇

智慧駕駛晶片就非英偉達不可信？

想實現城區NOA就非英偉達不可麼？

地平線的上一代產品征程5，單顆算力為128TOPS，車企例如理想L9選擇Pro車型上車征程5來實現高速NOA，而支援更高階智慧駕駛的Max車型則選擇搭載英偉達Orin X。

想實現高階智慧駕駛，英偉達是繞不開的存在。

現在征程6的單顆算力已經達到了560TOPS，單顆算力能夠媲美兩顆英偉達Orin X。儘管地平線相關負責人回應稱:

地平線追求的是使用者體驗，不純比性能和價格。

但如今各大車企開卷城區NOA“開城大戰”，這樣的算力表現，無疑讓想實現高階智駕的廠商在英偉達之外，多了一個新選擇。

一葉落而知天下秋，或許也能從這顆小小的晶片上看出背後市場的變化：

智慧駕駛正在成為標配，價格已經下探至十萬元以下車型，沒有的車型就意味著落後。

這客觀上讓智慧駕駛普及，就如當年的智慧機迅速席捲市場，也出現了梯次化需求。

△王傳福與地平線創辦人兼首席科學家餘凱

部分人不滿足基本的L2智能駕駛，高速NOA也難以滿足他們的胃口，城區領航輔助開始滲透進人們的日常生活，

但目前還存在較大的價格下探空間，需要廠商們互相競爭，促進技術進步，把價格打下來。

一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園。自動駕駛一時的寒冬下，智慧駕駛的春天，一般人獲得更好出遊體驗的春天，正在到來…