微軟”Copilot”一開始被設計為一種幫助完成電腦程式碼行或快速匯總混亂的電子郵件收件匣的方法。但Synopsys 公司週三表示，它已與微軟合作創建了定製版Copilot，以幫助設計電腦晶片。

晶片設計是科技業最難的任務之一，因為數十億個電晶體（微小的開關）必須精確地排列在一塊僅幾公分寬的矽片上。設計一塊晶片通常需要花費數億美元，即使擁有一支工程師大軍，也需要數年時間。

Synopsys是這一過程中使用的軟體的最大開發商，該公司週三表示，它使用微軟的Azure OpenAI系統創建了自訂版本的Copilot供其工具使用。在設計複雜晶片的早期階段，工程師需要用一種類似軟體程式碼的語言描述晶片應該如何運作。

Synopsys 利用其幾十年來累積的大量資料對系統進行了培訓，以幫助實現這一目標。Synopsys 公司設計自動化部門總經理Shankar Krishnamoorthy 說，首要目標是讓系統準確無誤。

如果一個人工智慧機器人”正在寫散文、莎士比亞或詩歌，你可以有10%到15%的誤差，而你的消費者會知道其中的差別，並且仍然為之驚嘆”。Krishnamoorthy說。「但如果你產生的（晶片設計工作）準確率不超過99.9%，你就會在晶片中引入一個bug，而這個bug 可能會讓公司損失數億美元。”

修復漏洞是晶片設計過程中耗時最長、成本最高的部分之一。微軟表示，它已經開始在自己的晶片設計團隊中測試Synopsys 系統，並在本週三推出了該公司的首款內部資料中心晶片。

微軟晶片設計驗證和確認團隊的首席工程師埃里克-伯格（Erik Berg）在一篇部落格文章中說：”這項技術不僅能幫助我們儘早解決問題，還能降低後期修復問題的成本。”