這聽起來像是雷德利-斯科特（Ridley Scott）電影中的場景：技術不僅聽起來比真人更”真實”，而且看起來也更有說服力。然而，這一刻似乎已經到來。一項新的研究發現，與真人照片相比，人們更容易認為人工智慧產生的白臉照片是人類。

研究人員報告說：”令人吃驚的是，人工智慧生成的白色人臉可以令人信服地比人臉更真實–而且人們並沒有意識到自己上當受騙了。”

研究小組包括來自澳洲、英國和荷蘭的研究人員，他們表示，他們的發現對現實世界具有重要意義，包括在身分盜竊方面，人們最終可能會被數位冒名頂替者欺騙。

不過，研究小組表示，這一結果在有色人種圖像中並不成立，這可能是因為用於生成人工智慧人臉的演算法主要是在白人圖像中訓練出來的。

這項研究的共同作者、阿姆斯特丹大學的紮克-維特考爾博士說，這可能會對從線上治療到機器人等領域產生影響。

他說：”與其他種族的面孔相比，白人面孔會產生更真實的情況。”

研究小組提醒說，這種情況也可能意味著對種族的認知最終會與對”人類”的認知相混淆，並補充說，這也可能使社會偏見長期存在，包括在尋找失踪兒童方面，因為這可能依賴人工智慧生成的人臉。

研究小組在《心理科學》（Psychological Science）雜誌上撰文介紹了他們是如何進行兩個實驗的。在其中一項實驗中，白人成年人分別從100 張人工智慧生成的白人面孔和100 張人類生成的白人面孔中各選擇一半進行觀看。研究小組選擇這種方法是為了避免在識別同種族面孔與識別其他種族面孔時可能出現的偏差。

研究人員要求參與者選擇每張臉是人工智慧生成的還是真實的，並以100 分制來衡量他們的自信程度。124 名參與者的結果顯示，66% 的人工智慧影像被評為人類影像，而真實影像的比例僅為51%。

研究小組說，對先前研究的數據進行重新分析後發現，與真實的白人面孔相比，人們更有可能將白色的人工智慧臉孔評為人類面孔。然而，有色人種的情況並非如此，大約51% 的人工智慧和真實面孔都被評為人類。研究小組補充說，他們沒有發現結果受到參與者種族的影響。

在第二個實驗中，參與者被要求對人工智慧和人類面孔的14 項屬性（如年齡和對稱性）進行評分，而不告訴他們有些圖像是人工智慧產生的。

研究小組對610名參與者的結果進行了分析，結果表明，導致人們錯誤地認為人工智慧人臉是人類的主要因素包括：人臉的比例更協調、更熟悉和更難記憶。

有點諷刺的是，雖然人類似乎無法區分真實的人臉和人工智慧生成的人臉，但研究團隊開發的機器學習系統卻能以94%的準確率做到這一點。

這項研究的共同作者、阿伯丁大學的克萊爾-薩瑟蘭（Clare Sutherland）博士說，這項研究強調了解決人工智慧中的偏見問題的重要性。

她說：『隨著人工智慧的引入，世界發生了極其迅速的變化，我們必須確保在任何情況下–無論是由於種族、性別、年齡或任何其他受保護的特徵–都不會有人落在後面或處於不利地位，這一點至關重要。”