你幾乎很難想像，那個困於混合實境和量子運算，在B 端和C 端都乏善可陳的巨頭微軟，能在短短一年時間之內脫胎換骨，成為整個矽谷，不，乃至全球最潮的科技公司。點燃這家老牌公司的，無他，只有兩個字母──AI。

當地時間11 月15 日，在其大本營美國西雅圖，微軟公司CEO 薩提亞·納德拉在Ignite 大會上，一口氣公佈了100 多項以AI為中心，在雲端運算基礎設施、 模型即服務MaaS 、數據平台、Copilot 人工智慧助理等各方面的新產品和新功能。

薩提亞展示Azure Cobalt CPU 晶片｜Microsoft

其中，既有Azure Cobalt、Azure Maia 這樣專為AI 打造的ARM 架構CPU 和AI 加速晶片，也有重新為AI 設計的端對端機架，微軟甚至重新改進了線纜中的光纖技術，只為了比特傳輸更加快速。

就在你以為微軟要用自研處理器，免交“英偉達稅”時，納德拉不僅請來了英偉達創始人黃仁勳進行“商業互吹”，而且將AMD 、英偉達最新的處理器納入Azure雲服務，讓後者在AI時代成為最Open 的「世界電腦」。

OpenAI 開發者大會上Sam Altman 和薩提亞開了個小玩笑｜OpenAI

兩週前OpenAI 的開發者大會上，Sam Altman 把納德拉請上台後第一句話就是：「你說說咱倆家關係是怎麼滴了？」直接把自己最大的「金主爸爸」整笑了。在今天的微軟自己的場子上，PPT 背板上寫著的「微軟愛OpenAI」算是納德拉對Altman，以及業界對於兩家關係「表面和氣背地競爭」質疑的回敬。

「我們承諾，所有OpenAI的創新，都將成為Azure AI的一部分，提供給大家。」納德拉的演講，再次證明微軟和OpenAI 親密無間的關係。而價格更低能力更強的GPT-4 Turbo 也如願來到微軟的AI 服務。

同時，Copilot Studio，類似OpenAI 的GPTs，讓使用者可以一句話產生自己的GPT。而且，不論是Copilot 還是GPTs，都可以當作插件在人工智慧助理頁面使用。

「Copilot 將是新的互動介面，幫助人們接觸現實世界和組織內的知識；更重要的是，它還是你的智能體，幫助你在這些知識的基礎上做行動。”

一年之前，微軟還是​​一家商業軟體公司；一年之後，微軟成為了一家「Copilot」公司，一家全球最開放，野心也最大的AI公司。

自研晶片曝光，最「AI​​」的雲建

有別於今年3 月微軟初次展現Copilot demo 時的酷炫，在今天的大會上，納德拉強調落地。他說：「我們正在進入人工智慧的一個令人興奮的新階段，不僅僅是將其視為新奇的技術，而且還涉及產品製造、部署、安全性、真正的生產效益以及所有與現實世界有關的細節。

邁入Copilot 時代的微軟，打造了端對端Copilot 堆疊，包括：基礎設施、基礎模型、資料工具鏈，以及Copilot 本身。基於這新的堆棧，納德拉依序介紹了再次「刷新」的微軟。

納德拉在Ignite 主題演講中，依序介紹微軟的Copilot 堆疊｜Microsoft

首先是最底層的堆疊－驅動AI 模型的雲端運算基礎設施。作為OpenAI 的獨家雲端供應商，這個身分無疑讓微軟雲端Azure 迅速進化為，大模式工作負載下更適配的雲端。這結果背後，是一個最開放的平台公司，做出的全端升級。從能源、資料中心、網路、CPU 和AI 加速器等方面，微軟與廣泛的合作夥伴再造基礎設施：

用再生能源為資料中心提供動力；

以新材料－中空芯光纖技術為資料中心的網路進一步提速；

Azure Boost 系統正式上線，它可以將儲存和網路程序從主機伺服器轉移到專用硬體和軟體上，從而提高儲存和網路速度；

以及最重要的，晶片相關的創新與合作。

納德拉興奮地總結稱，「看到我們作為一家超級電腦公司，了解工作負載，據此獲得機會優化整個堆疊，從能源消耗到矽片，以最大化性能和效率，真的很感謝這個閉環（feedback cycle）」。

薩提亞發布AI 加速晶片Azure Maia｜Microsoft

緊接著，他宣布了資料中心期待已久的重磅發布：第一款客製化的自家CPU 系列Azure Cobalt 和AI加速晶片Azure Maia。

Microsoft Azure Cobalt 是一款基於Arm 架構的雲端原生晶片，針對通用工作負載的效能、功率和成本效益進行了最佳化。納德拉聲稱，這款CPU 晶片已經在支援Microsoft Teams Azure 通訊服務以及Azure SQL 的部分中使用；明年也將向客戶提供這款產品。

Microsoft Azure Maia 是一款AI 加速晶片，用於OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和ChatGPT 等AI 工作負載執行雲端訓練和推理。這款晶片採用了5 奈米製程製造，擁有1050 億個電晶體。

Azure Maia 100 美顏照｜Microsoft

納德拉稱，“矽多樣性（sillicon diversity）是我們能夠支持世界上最強大的基礎模型和所有AI 工作負載的關鍵因素”，在本次Ignite 技術大會上，微軟不僅發布了兩款自研晶片，也納入了更多產業夥伴的最新AI 優化晶片，包括AMD Instinct MI300X，以及英偉達H100 和H200。

在上述超級電腦之上，微軟還提供參數量從數十億到數萬億不等的基礎模型，來滿足不同開發者建構AI應用程式時的成本、延遲和效能需求。

GPT-4 Turbo 毫無疑問將來到Azure 平台｜Microsoft

當然，OpenAI 的更新，會作為Azure AI 的一部分持續交付。最新的GPT-4，包括GPT-4 Turbo 與視覺功能將引入Azure OpenAI 服務。GPT-4 Turbo 將於2023 年11 月底在Azure OpenAI 服務中公開預覽，定價將與OpenAI 保持一致。GPT-4 Turbo with Vision 即將推出預覽版，DALLE·3 現已在Azure Open AI 服務中公開預覽。

另外，Azure OpenAI 服務，將引入GPT-4 的微調功能，讓客戶可以使用自己的資料建立GPT-4 的自訂版本。

除了閉源模型，微軟還擴大了開源模型的MaaS 服務，讓專業開發者將能夠輕鬆將Stable Diffusion 、Meta Llama 2 、Mistral 即將推出的高級模型以及G42 Jais 等最新的AI模型，透過API整合到他們的應用中；也可以用自己的資料自訂這些模型，而無需擔心GPU 基礎架構的設定和管理。

薩提亞發布Azure AI Studio｜Microsoft

在基礎模型之上，微軟從工具層面進一步降低開發者的使用門檻——透過推出Azure AI Studio，微軟向客戶提供完整的生命週期工具鏈，使其能夠建構、客製化、訓練、評估和部署最新一代模型。值得注意的是，它還包括內建的安全工具，透過Azure AI Studio，客戶可以偵測和過濾應用程式中以及服務中產生的有害內容。

薩提亞和黃仁勳在台上討論生成式AI 將帶來的巨大變革｜Microsoft

「AI 和加速運算是一個全端挑戰，也是一個資料中心規模的挑戰。」從底層硬體到上層軟體，微軟不僅提升自己的能力，也引進了強大的夥伴。在Ignite 大會上，納德拉和黃仁勳宣布兩家公司的合作不止於硬件，在軟體上也將強強聯合——英偉達的AI 代工廠（NVIDIA AI Foundry）服務正式引入Azure。

英偉達的基礎模型、框架、工具以及其DGX Cloud AI 超級計算和服務匯集在一起，向Azure 用戶創建生成式AI 模型提供端到端的解決方案。企業客戶可以在Azure 上利用英偉達AI Enterprise 軟體部署其模型，為生成式AI 應用——如智慧搜尋、總結和內容生成等，提供助力。

數據驅動，微軟AI 的B 端核心

從上述硬體和軟體的基礎設施再往上一層，是數據。可以說，沒有數據就沒有人工智慧。在這次大會上，納德拉重點介紹了在今年5 月Build 開發者大會上首次推出了資料平台— Microsoft Fabric。自發布以來，Fabric 已經進行了100 多項功能更新，並與合作夥伴一起擴展了生態系統，目前已經有包括Milliman、蔡司、倫敦證券交易所和安永在內、超過2 萬家客戶使用。

Microsoft Fabric 是AI 商業端解決方案的核心功能｜Microsoft

微軟團隊希望創造一種整合、簡化的體驗，將客戶資料和微軟的AI 工具連接起來，Microsoft Fabric正是這個解決方案的一部分。

Microsoft Fabric 的核心是“統一”，用一個產品、一種體驗、一種架構、一種業務模型匯集了所需的所有數據和分析工具，包括數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、實時分析、應用可觀察性和商業智慧。

透過Fabric 的“資料湖”，企業團隊可以從任何地方連接到數據，並在不同引擎之間使用相同的資料副本。這些智慧數據可以安全地流向人們每天使用的Microsoft 365 應用程序，以改善決策並產生影響。Copilot in Microsoft Fabric 還可以與Microsoft Office 和Teams 集成，培養資料文化，從而在整個企業內加大利用資料價值。

Microsoft Fabric 現在已開放使用，它透過將每個人匯集到一個由AI 驅動的平台上，在企業級資料基礎上統一所有資料資產，重塑團隊處理資料的方式。

微軟Copilot，也能「一鍵生成GPT」了

在應用這一層級，Copilot 全面迎來了自己的時代。

在Ignite 2023 大會上，微軟宣布Bing Chat 和Bing Chat for Enterprise 現在將更名為“Copilot”，並發布了“Copilot Studio”，可定制Copilot，或構建獨立的協同助手，包括自定義的GPT、生成式AI 外掛等，可以自訂主題。

在使用方面，Copilot Studio 可以在同一網頁中建置、部署、分析和管理所有內容，透過使用拖放的低程式碼方法，包括邏輯和資料連接，直接建置和發布插件到適用於Microsoft 365 的Copilot。

Bing Chat 正式更名為Copilot｜Microsoft

微軟稱，無法輕易找到所需資訊是工作者在日常工作中面臨的前五大問題之一。這些插件基於使用者的資料和流程，透過聊天形式對話，能夠回答基於使用者的業務資料和流程的問題。

對於企業用戶來說，用戶能夠為特定的企業場景定制Copilot，從客戶關係管理（CRM）到企業資源規劃（ERP）到人力資源（HR），Copilot 能夠回答類似“我的休假餘額是多少？”或「我有沒有要提交的費用？」等問題。

除了能夠自訂適用於Microsoft 365 的Copilot 外，微軟還支援創建和發布獨立的自訂協同助手，還支援無縫整合OpenAI 的服務，很快，創作者將能夠在Copilot Studio 中建立自己的客製化GPT。

Copilot Studio 能讓用戶一鍵產生AI 助手，看起來比GPTs 正式很多｜Microsoft

這種獨立的協同助手可以無縫發佈到內部和外部網站、行動應用程式等多個管道，例如，可以在公共網站上為外部客戶提供協同助手，找到適合他們需求的產品。

在後台，Copilot Studio 還有內建的分析儀表板，管理員能夠集中監視使用情況並進行分析，在管理中心內控制存取權限，使用公司特定政策保護數據，管理環境等。

微軟在Dynamics 365 Guides 引進Copilot，將生成式AI 與混合實境結合｜Microsoft

另外，微軟也在Dynamics 365 Guides 引進Copilot，可以簡單理解為一種AR Copilot，這意味著，能用AI 的不再只是辦公室的白領了，還有藍領。它可以讓工業環境中的工人使用語音和手勢，提出有關複雜機械的問題，以及進行維護。

微軟的HoloLens 混合實境頭戴裝置允許他們指向裝置和零件，然後提出關於從組件規格到機械服務日誌的各種主題的問題。然後，微軟的系統可以透過全息圖、文字顯示和語音回應提供答案。

「一切為了AI，為了AI 的一切。」用這句話形容今天的微軟Ignite 大會，並不算誇張。在GPT-4 和大語言模型徹底攪動了世界之後，看到機會的微軟，成為轉身動作最快的巨頭。

如果說之前微軟還是在產品層面進行“ AI整合”，現在它已經在硬體設施、雲端運算和商業服務的全生態層級，圍繞AI 進行了革新。只要AI 浪潮繼續推進，微軟就會是那個最領先、最具前瞻性和決策力的巨頭。