AI Agent（AI智能體/助理/助理）「將徹底改變電腦使用方式，並顛覆軟體產業。」在比爾•蓋茲最新發布的一篇長文中，他如此說道。在這篇長文中，他為AI Agent送上了諸多溢美之詞，“一個對科技行業的衝擊波”、“一場自’輸入命令到點擊圖標’變革之後計算機領域的最大變革”。

在蓋茲的期待中，未來五年內，我們就有望正式迎接AI Agent。它將成為“下一個平台”，如今各自為政的電商、搜尋引擎、廣告等業務，都將歸為一個整體。

過去幾十年來，軟體發展已有了巨大飛躍，但從許多方面而言，軟體「依舊很笨」。

不論你想在電腦上做什麼，都必須自己選取應用程式。你可以用微軟的Word或GoogleDocs起草一份商業計劃書，但卻無法讓他們幫你發送電子郵件、分享自拍、分析數據、安排聚會或是購買電影票。即便是頂級網站，也難以全面了解你的工作、個人生活、興趣與嗜好與人際關係，為你做事的能力也極為有限。

蓋茲斷言，未來五年，這種情況將徹底改變：你不必再為不同任務選用不同應用程序，相反，只需用日常用語告訴設備你的需求。基於軟體所獲得的信息，它將能作出為你量身定做的回應。

在不久的將來，任何一個上網的用戶都能擁有一個由AI驅動的個人助理，其功能將遠遠超出當今技術水平。

這便是所謂「Agent（智能體）」──一項能對自然語言作出回饋、並基於對使用者的了解完成許多不同任務的軟體。

事實上，早在1995年，蓋茲就在《未來之路（The Road Ahead）》一書中，提到了「智能體」。“近30年來，我一直在思考’Agent’問題。但直到最近，由於AI發展，’Agent’才開始變得切實可行。”

AI Agent不僅將改變人機互動方式，還將顛覆軟體產業。自從「從輸入指令到點擊圖示」的變革之後，我們將迎來電腦領域的最大變革。

▌更聰明、更主動、讓昂貴服務更可及

Agent有何優勢？在蓋茲看來，其優勢在於個人化與可處理複雜任務。

只要你願意，Agent就能幫助你完成所有活動。只要你允許Agent追蹤你在網路上的所有互動、現實中的位置，其便將深入了解你接觸了哪些人、去了哪些地方、參加了什麼活動。它會了解你本人，了解你的工作關係、嗜好、偏好與日程安排。你可以選擇Agent介入的方式與時間，讓它幫你處理某事或請你做出最後決定。

相較於先前在螢幕右下角待命的微軟Office回形針小助手，Agent更聰明、更主動，會在你提出要求之前就提出建議。它能跨應用程式完成任務。隨著時間的推移，它會不斷進步；它會記住你的活動，並識別你的行為意圖和模式。根據這些信息，Agent會提供它認為您需要的服務，但最終決定權始終在您手中。

舉例來說，當你想做一個旅遊計畫時，一個旅遊機器人（Bot，類似之前的微軟Office回形針助手）只會找出符合預算的飯店。而Agent之前已掌握你的偏好，包括你喜歡嘗試新目的地還是喜歡重複去同一個地方，因此在了解你的旅遊時間後，便會推薦旅遊目的地。當你提出要求時，Agent也會根據你的興趣與偏好推薦你的遊玩項目，並為你預訂你喜歡的餐廳類型。

若在沒有Agent的情況下，想獲得這樣一份兼具深度與個人化的旅遊規劃，你需要向旅行社付錢，並花時間說明你的需求。

這便帶出了蓋茲口中「AI Agent最令人興奮的影響」——讓那些當下對大多數人而言過於昂貴的服務更可及。其四大重點應用領域包括醫療保健、教育、生產力、娛樂與購物。

在醫療保健領域， AI Agent可以幫助醫護人員做出決策並提高工作效率，還可以提供分診協助和心理健康支持，尤其有益於醫療服務不足的地區。

在教育領域， AI Agent是教師的補充而非替代，可以提供個人化學習體驗，利用學生的興趣提供更豐富的教育內容。

在生產力， AI Agent是生產力工具中的副手，將充當多功能個人助理，簡化各種環境下的任務。

在娛樂與購物領域， AI Agent不僅會為你推薦節目或商品，還會為你總結所有商品評論並提出建議，並在你拍板後為你下單；還會根據你的需求為你訂閱流媒體服務。

▌科技業衝擊波

幾乎在任何活動、任何領域，AI Agent都可以提供協助。因此蓋茲將其稱為「一個對科技業的衝擊波」。

在電腦產業中，「平台」是大家常常掛在嘴邊的一個詞，應用程式與服務都需要平台的支撐。Android、iOS、Windows都是平台，而下一個平台，將是Agent。

要創建新應用程式與服務時，你無需懂程式碼，也無需進行圖形設計，只需告訴Agent你想要什麼，它便能替你做好所有事。這也正是OpenAI最新更新的GPT功能。

AI Agent將取代搜尋網站，為你更好地找到並總結資訊；它將取代電商網站，為你找到最優價；它還將取代生產力應用…如最終歸為一統的春秋戰國一般，如今各自為政的那些業務，都將歸為一個整體。

當然，不會有哪一家AI Agent一家獨大。蓋茲表示， 將有許多不同的AI引擎可供使用。有些AI Agent可以免費使用（會有廣告），但大部分都需要付費，這意味著公司將有動力讓AI Agent為你工作，而不是為廣告商工作。從今年開始研究AI的公司數量來看，競爭將異常激烈，這將使AI Agent變得非常便宜。

▌有哪些技術挑戰與使用問題？

若要讓如此複雜的AI Agent成為現實，我們還面臨許多挑戰與問題，蓋茲總結瞭如下幾個面向：

第一是資料庫。創建AI Agent需要一種新型資料庫，它能捕捉到你所有細微興趣與關係，並能快速調用這些信息，同時維護你的隱私。目前已出現了新的資料儲存方式，如向量資料庫，蓋茲認為它可能更適合儲存機器學習模型產生的資料。

第二是需要多少AI Agent。醫療Agent需要與數學補習Agent分開嗎？那麼它們什麼時候要合作、什麼時候各司其職呢？

第三是互動方式。目前有多種互動途徑都在探索中，包括應用程式、眼鏡、吊墜、別針、全像圖。蓋茲認為，互動的第一個重大突破將是耳機。當航班延誤時，它將在耳機裡與你對話，或出現在你的手機螢幕上：「您的航班延誤，您想等一等，還是需要我幫忙重新訂票？」不僅如此，AI Agent可以偵測傳入你耳中的聲音，還能屏蔽背景噪音、放大聽不清楚的語音或讓口音沉重的人更容易聽懂。

當然挑戰不只這些，還有成本、人工智慧幻覺、資料隱私等等，都是需要考慮的問題。

但不論如何，眼下AI Agent漸行漸近，在接下來的幾年內，其有望徹底改變我們的生活方式，包括網路世界與現實生活。