「今天，有大約200萬開發者在使用我們的API進行各種用例的開發。超過92%的財富500強公司正在使用我們的產品進行構建，而現在ChatGPT每週活躍用戶大約有1億。”北京時間11月7日凌晨，在OpenAI的首次開發者大會上，Sam Altman公佈了過去一年中OpenAI的驕人成績。

「今天，有大約200萬開發者在使用我們的API進行各種用例的開發。超過92%的財富500強公司正在使用我們的產品進行構建，而現在ChatGPT每週活躍用戶大約有1億。”

北京時間11月7日凌晨，在OpenAI的首次開發者大會上，Sam Altman公佈了過去一年中OpenAI的驕人成績。

如會前流傳的消息，本次大會上推出了ChatGPT的最新版本GPT-4 Turbo，以及許多全新功能。更重要的是，OpenAI宣布要圍繞GPT打造AI平台，推出GPT Store，並提出了GPTs的概念，使用者可以利用GPT Builder工具，創建自己的GPT。

從ChatGPT被比喻為AI的iPhone時刻，恐怕Sam Altman就已經把目標瞄準蘋果了。不過，他的野心更大，不僅要把ChatGPT做成下一個iOS，還要進一步加強與用戶的綁定，讓每個用戶都有機會成為開發者。

王炸：GPT-4 Turbo

本次發布的LLM（大語言模型）更新主要包括：

• 最新的GPT-4 Turbo，支援128k上下文窗口，且價格更低，輸出更快。
• 全新的Assistants API，使開發人員更容易建立自己的人工智慧應用程式。
• 新的多模態功能，包括視覺、圖像創建（DALL·E 3）和文字轉語音（TTS）。

長情境

長上下文正成為百模大戰的「主戰場」。對比眾多新模型，GPT-4的32k token上下文視窗已不那麼出色。這次GPT-4 Turbo更新的上下文視窗達到128k，是GPT-4的四倍，且超過了競對Anthropic先前推出的100k token的Claude 2。

Sam Altman在示範中稱128k token大約相當於300頁紙的文字量，英國版的《哈利波特與魔法石》差不多就是300頁，魔戒三部曲平均每本是400頁。

不過，GPT-4 Turbo的上下文長度也並非最長。一週前，百川智慧發布的Baichuan2-192K，上下文視窗長度為192K，能夠處理約35萬個漢字。

開發助理

OpenAI此次更新中，著重於開發者推出了Assistant API，使開發者能在應用程式中整合類似代理的AI體驗。

這個API允許AI助理執行具體任務，呼叫模型和工具，並處理一些複雜的程式設計和資料處理工作。它支援多種用途，如自然語言資料分析、編碼輔助、旅行規劃等。

助手API具有持久化執行緒功能，簡化了狀態管理，並允許呼叫開發者定義的函數。此外，它還提供了程式碼解釋器和檢索工具，可在外部資料上運行和檢索資訊。資料保護方面，開發者可自主管理其傳遞給API的資料。現在，開發者可以通過助手API遊樂場，無需編碼進行測試。

此外，OpenAI對函數呼叫進行了更新，現在模型可以在單一訊息中呼叫多個函數，並更準確地傳回正確的函數參數。GPT-4 Turbo在遵循指令產生特定格式時表現更佳，並支援新的JSON模式以確保輸出有效的JSON物件。新增的API參數response_format允許模型輸出語法正確的JSON。此外，透過新的seed參數，模型可以產生可重現的輸出，有助於除錯和編寫單元測試。OpenAI還計劃推出返回輸出令牌對數機率的功能，以便在建立「自動完成」等功能時使用。

知識更新

GPT-4的知識庫更新到2023年4月。目前ChatGPT所使用的GPT-4模型，已經將知識庫更新到了2023年4月，不過GPT-3.5的知識庫仍停留在2022年1月。

新的多模態模型

在多模態能力方面，GPT-4 Turbo的API將整合DALL-E3，以及文生語音模型TTS（text-to-speech）。

開發者可以透過API直接呼叫GPT-4 Turbo with vision中的DALL-E3模型，進行圖片辨識與圖片產生。事實上，DALL·E 3上線之後，ChatGPT Plus用戶就已經可以在GPT-4模組下呼叫DALL·E 3進行圖片創作，以及多模態的圖片辨識了。不過，這次是以API的形式，將多模態的能力開放給開發者。

此外，OpenAI也上線了新的TTS文生語音功能。類似能力，在ChatGPT手機端也已經上線了一段時間（不過目前實測中文還是有一點英語口語），這次也是針對開發者的API開放。目前TTS的語音包共有六種聲音可選，可以輸出Opus、AAC和FLAC三種格式，尚不支援自建聲音。

價格更低，輸出更快

「在模型持續的迭代中，我們的價格也在不斷下降。」Sam Altman介紹說，相較於GPT-4，GPT-4 Turbo的輸入價格只有1/3，0.01美元每1000 token；輸出價格為0.03美元每1000 token，只有原來的1/2。而內容生成的速度，提高了2倍。

又一個iPhone時刻：GPT Store

在ChatGPT插件上線的時候，就有很多人將其比喻為Android市場或是iOS的App Store。如今，OpenAI真的推出了AI版本的App Store——GPT Store。

使用者可以直接建立ChatGPT的自訂版本，在開發者大會現場，兩位OpenAI工作人員現場示範了GPT的建造方法。

OpenAI工作人員Jessica shay現場示範了利用GPT Builder建立一個能與行程表互動的 GPTs。並以對話的形式命令 GPT 給 Sam Altman 發訊息， Altman也在現場接收到了這則訊息。

另一個更專業的演示則是OpenAI 的工作人員現場演示As​​sistants API的用法：它不僅能列出巴黎旅遊建議，還能在地圖上將計劃中提到的地點按類別標記出來。

Sam Altman表示OpenAI 將會在本月底上線 GPT Store，開發者可以透過GPT Store分享、發表自己的 GPTs。此外，GPT Store產生的收入OpenAI也將以一定比例與開發者分成，不過具體的分配方案尚未公開。

關於錢和微軟

在現場的Assistants API展示過程中，OpenAI工作人員開放了一個現場抽獎，第一波抽獎是隨機選了5個到場工程師每人發了500美元的開發者額度。第二波則直接給到場的900多位軟體開發人員及與會嘉賓每人發了500美元額度。

看似「撒幣」的行為，其實對於OpenAI來說，也沒有特別大方，因為API額度消耗的速度對於正常開發者來說，實在是太快了。多位開發者曾在OpenAI社群中表達了OpenAI發放的120美元的開發者試用優惠額度很快就會用光。

開發者zolika84在測試語音辨識whisper-api時，90分鐘就用掉了120美元額度

過去半年中，OpenAI的估值水漲船高，總融資超過140億美元，但OpenAI的資金消耗速度驚人。

一方面，OpenAI需要支付大量的算力和研發成本；另一方面，也要為未來不確定的法律問題做準備。

本次大會，OpenAI推出了copyright shield功能，用於保護用戶不受到版權問題困擾，不光從技術上規避版權風險，當用戶遇到版權問題時OpenAI也會協助解決。

過去幾個月中，OpenAI一直被美國的眾多版權所有者聯合維權，多家出版集團都在伸手要錢給OpenAI。在版權問題方面，未來的商業化推廣道路需要有龐大的資金支持。在美國的法律環境下，要推出這樣一項服務，OpenAI大機率也已經盤算好了敗訴後的退路。

說到錢，就不得不提到OpenAI一直以來的大老闆：微軟。坊間一直流傳著兩家不合的傳聞。Sam Altman的演講中，只邀請了微軟CEO Satya Nadella一個嘉賓，似乎是在向外界證明OpenAI和微軟的無間合作。

在演講中，Sam Altman直白地問Satya Nadella：微軟和OpenAI的合作關係怎麼樣？

Satya Nadella幽默地回答說：“事實上，我記得你第一次向我伸出手時說，’嘿，你有一些 Azure 積分嗎’，比起那時，我們已經取得了很大的進步。”

微軟始終是基礎建設提供者，賺的是基礎建設的錢。Satya Nadella一再強調：“我們的首要任務是建立最好的系統，以便你可以建立最好的模型，然後將其全部提供給開發人員。”

不過，Satya Nadella並沒有否認微軟開發團隊在AI方面的研究工作，他表示：“我們自己也是開發者，我們也在建立產品。”