英偉達週一公佈了一項新的研究，在設計半導體的過程中使用人工智慧（AI）聊天機器人來產生與人類相似的反應。現代晶片是由數百億個電晶體組成的電路，要弄清楚如何在一片矽上排列它們是科技業最困難的任務之一，數千名工程師需要長達兩年的時間才能完成這項任務。

而且，英偉達的晶片還是業界最複雜的晶片之一，已成為推動ChatGPT等技術的核心。

週一，英偉達展示了一項研究，採用所謂的大型語言模型，基於該公司的悠久歷史來回答一些問題。大型語言模型即聊天機器人背後的技術，英偉達利用其在晶片設計史上30年來所累積的資料進行了訓練。

英偉達首席科學家Bill Dally向媒體表示：「事實證明，我們的許多資深設計師花了相當多的時間來回答初級設計師的一些問題。利用聊天機器人來回答初級設計師的問題，可以為高級設計師節省大量時間。”

英偉達在研究中也發現，透過加入該公司所累積的大量特定數據，一款中級聊天機器人可以變得比高階聊天機器人更準確。英偉達表示，這可以幫助控制系統的成本。

除了回答初級設計師的問題，英偉達展示的另一個功能是使用人工智慧產生程式碼。Dally說，工程師通常需要花費大量的時間來尋找晶片中不起作用的部分，並使用測試工具來找出原因。為了進行這項測試，人工智慧系統可以快速編寫一段腳本程式碼來操作該工具。

Dally最後也強調：“我們的目標不是讓流程自動化或取代員工，而是讓我們現有的員工擁有超能力，讓他們的工作效率更高。”