人工智慧在各行業的應用勢不可擋，但卻引起了美國證券交易委員會（SEC）的警惕。華爾街對人工智慧的投資，竟讓SEC掌舵人警告可能引發下一場金融危機。SEC主席Gary Gensler日前在訪談中表示，人工智慧最早將在本世紀20年代末或30年代初引發金融崩潰，而這幾乎不可避免。他也稱金融業如此依賴科技公司開發的模型，將導致經濟混亂。

Gensler呼籲人工智慧監管規則既要解決科技公司如何建構底層人工智慧模型的問題，也要解決華爾街如何處理這些模型的問題。

他表示，這是一個跨監管的挑戰，因為大部分監管都是針對個體機構、銀行、貨幣基金或經紀商，但人工智慧是橫向的問題，許多機構可能使用相同的底層模型或底層資料聚合器。

羊群效應

Gensler指出，人工智慧模型的大規模應用極易出現“羊群效應”，例如抵押貸款機構可能都會使用一家科技公司的人工智慧系統來評估信用度，但若該模型存在缺陷，這將導致違約激增並威脅房地產市場。

而這種情況並非危言聳聽。人工智慧一直有一個理論，就是使用某一系統的公司越多，該模型收集的資料越多，其預測效果就很高。這就創造了一個贏家通吃的環境，造成一兩個模型主導一個產業的風險。

Gensler也擔憂大型科技公司之間在人工智慧供應上的整合。Google、亞馬遜和微軟等公司擁有強大的雲端服務來託管複雜的人工智慧模型，但美國沒有太多雲端服務供應商。

在Gensler憂心忡忡的同時，華爾街已經摩拳擦掌地開始部署人工智慧。

投行摩根士丹利上個月推出了基於OpenAI GPT-4模型的人工智慧助手，以幫助員工收集市場資訊。而另一家金融巨頭摩根大通則已經申請了一項名為IndexGPT的人工智慧模型專利，該技術將幫助交易者選擇證券產品。

截至目前，美國尚未建立人工智慧監管體系，國會仍處於審慎評估之中。而確保人工智慧的穩定性可能是美國，乃至全球監管機構未來幾年最複雜的測試之一。