一家新創公司突然火起來，要嘛是創辦人本身的名氣和經歷，要嘛就是被更大的企業投資。Mem屬於後者。Mem公司成立於2019年，總部位於美國洛斯阿爾托斯山，是一款重塑用戶資訊蒐集和整合的工具，由華裔工程師丹尼斯·徐（Dennis Xu）和Kevin Moody共同創辦，也是世界上第一個具有AI能力的工作台。

Mem主打快速記錄與內容搜索，允許用戶附加主題標籤，標記其他用戶，並為筆記添加循環提醒信息，這更像是基於個人數據的Google搜索引擎。

Kevin Moody（左）和丹尼斯·徐（Dennis Xu）

丹尼斯和凱文是史丹佛電腦系的本科同學，畢業後凱文去了Google，而丹尼斯則去了Yelp。2018年的某一天，兩個人來到一家餐館點餐，凱文有印象來過這家餐館，但他忘記當初點了什麼菜，於是萌生了做一款辦公筆記軟體的想法。

去年11月，Mem拿到了OpenAI領投的最新一輪2,350萬美金的融資，總融資額達到了2,900萬美金，估值則是高達1.1億美金，而這家公司僅只有16位員工。

成立至今，Mem已經完成了三輪融資，背後的投資機構有OpenAI、Dreamers.vc、Shrug Capital、a16z、Unusual Ventures等。a16z的合夥人David Ulevitch將Mem比作《鋼鐵人》中的賈維斯，一個無所不能的AI管家，並認為這將有潛力成為未來互聯網的基礎設施之一。

Mem究竟有著什麼樣的魅力，有潛力成為下一個偉大的公司嗎？

01

吃炸雞時冒出的創業靈感

故事開始於2014年夏天。

凱文和丹尼斯是史丹佛電腦系的大學生，他們來到舊金山一家餐廳，準備吃炸雞。凱文以前來過這家餐廳，但忘了當初點過什麼菜，他不由得想：“如果我有個筆記能自動提醒我當初點的菜，這該多有用啊。”

這件事讓他們開始探討資訊流——人們在生活中創造了大量的訊息，卻沒能有效地使用，只是放在Facebook或Google裡儲存著。他們夢想著ME API的可能性，假如把「我」的所有資訊整合起來做成一個知識圖譜，就能隨時隨地快速便捷地使用這些資訊。

這是一個好主意，但他們沒有立刻去實踐，而是去職場裡累積經驗，凱文在Google工作，而丹尼斯則去了Yelp。兩人還合作開發了許多電腦產品，例如一個「去上課」的應用程序，用共享的方式來激勵學生上課。

在工作中，他們發現人們還在用數十種不同的工作方式組合成資訊流，團隊之間的資訊同步基本上依靠開會和當面交流，如果有人離開了團隊，這些歷史知識肯定會消失。

根據Gartner的數據，即使專業人士也要花費50%的工作時間搜尋訊息，平均需要18分鐘才能找到文件。更有數據統計，文件混亂每年使企業每位員工損失3,900美元的生產力損失。

2019年，凱文和丹尼斯決定將最初的靈光付諸實踐，創立了Mem。

最初他們想創造一個偉大的工具，但不知道該叫什麼名字，有一次，他們開玩笑地稱它為“NSFW”，代表“筆記和搜尋工作”，後來又改名為Supernote。經過幾次改名，他們最終選擇了「Mem」這個名字。

名字取自1945年科學家Vannevar Bush想像的可以儲存人類所有記憶的機器－「Memex」。

02

Mem究竟能做什麼

2019年夏天，凱文和丹尼斯開始與投資人會面，推銷他們的新應用程式。但他們很快就遇到了一個問題：他們所有的模型和描述都讓人覺得他們在建立一個筆記應用程式。

Mem的確擁有作為筆記的功能，使用者可以在平台上添加自己的筆記，電子郵件、日曆事件、航空公司確認、會議記錄、忽然冒出的想法——不一樣的地方是，Mem會透過AI自動整合和理解這一切，並在正確的時間和地點將所有資訊回饋給使用者。換句話說，它會成為用戶的個人資料管家和搜尋引擎。

但前提是，Mem需要大量的使用者資料來訓練AI。為了收集數據，團隊一方面將應用程式設計得快速便捷，讓使用者可以快速開啟和輸入。在正式推出Mem行動應用程式之前，他們為用戶建立了一種透過簡訊或WhatsApp向Mem發送筆記的方式。這也是Mem最受歡迎的功能之一。

另一方面，Mem開始與其他網路平台達成資料合作，無需用戶主動輸入筆記，就能擁有更豐富的個人資訊來源。

Mem先和Google合作，讓使用者連接到他們的Gmail，並允許Mem自動同步所有電子郵件的資料。丹尼斯說，目標是「將所有非結構化資訊轉化為真正易於使用的東西。」此外，Mem還與OpenAI合作，攝取大量用戶數據，並在沒有任何用戶輸入的情況下尋找連接。

2021年，Mem推出了Mem BETA免費版，這款應用程式可以創建、搜尋和使用無限的mem（筆記）、收藏和模板，並同步用戶的電子郵件、聯絡人和日曆。2022年4月Mem又推出了付費版的三款產品，分別是Mem X（8美元/月）、Mem X Teams（15美元/月） 和Mem X 企業版（客製價格）。

Mem X適合想用AI 驅動個人知識助理解鎖最佳工作的人，用戶可以在Mem （筆記）上添加主題標籤，AI會自動建立知識圖譜，用戶還可以用AI生成文本、草擬標題、調整格式等等，堪稱筆記版的ChatGPT。MemX Teams適用於團隊使用，團隊成員可以自由撰寫筆記，也能直接將筆記加入到共享行程表中，Mem X將會規劃文件位置和標記專案進度。

Mem的個人用戶有研究人員、投資者、作家編劇、知識工作者等，根據MemX的用戶反饋，很多人都提到“界面精簡且易於使用”，但編輯David Pierce認為距離用戶的“第二大腦「還有一段距離。Mem合作的企業用戶有Yelp、Uber、Insider、Netflix、airbnb、wix等知名公司。

Mem的重頭戲在於AI Writer的部分，是基於使用者個人資訊資料的AI寫作助理。例如，當使用者在寫作中提到某個行程或某條影片內容時，Mem會自動將這些資訊同步到文件中。同時AI Writer也具備GPT-3的所有能力，可以將各種網路上的資訊進行自動蒐集和補全。

從技術角度分析，Mem能夠做成這件事的根本在於Transformer這種模型的誕生。2017年，Google Brain和多倫多大學共同發布了題為《Attention Is All You Need》的爐溫，這篇論文宣告了Transformer這個通用大一統模型的誕生，代表著AI發展新的範式轉移開始出現。

這個模型是基於Attention，而不再需要RNN和CNN，整個模型可以並行化計算，從而減少訓練時間。而在功能應用上最重要的改變就是AI可以被訓練去理解整個文檔，而不是拆開一部分一點點來理解。

這也是Mem誕生的技術邏輯，有了讓AI來理解和整理所有用戶個人資訊的想法，而在此之前，所有的筆記類應用都只是一個單純的記錄工具，需要用戶自己來做整理和歸類，而這恰恰就是最耗費時間的地方。

Mem的出現，改變了這一切。

03

競爭正在變得激烈

雖說Mem建構「個人知識AI管家」的想法很有野心，但這個模式並不新鮮。

隨著生成式AI 變得越來越強大且成本更低，每個網路平台都可以找到一種方法來整合使用者資訊。例如美國SaaS公司Dropbox收購了Command E來支援跨平台的文檔搜索，美國搜尋引擎公司Neeva正在網路搜尋旁邊建立個人搜索，而美國筆記公司Evernote的Chrome擴充功能允許使用者透過Google搜尋筆記。Google甚至試圖自己建立一個「個人Google」。

而在筆記應用市場中，新創公司也不斷推陳出新、爭奪用戶。

例如主打模組化筆記的美國公司Notion，已經完成了四輪融資，投資機構有Coatue Management、紅杉中國、Base10 Partners、Index Ventures、Capital Ventures等，2021年C輪融資完成後，公司估值超100億美元。主打雙連結筆記的美國新創公司Roam Research，在2020年獲得900萬美元的天使輪，投後估值2 億美元。成立於2014年的美國的文檔協作平台Coda已經完成了D輪融資，目前公司估值14億美元。

在激烈的市場競爭中，凱文和丹尼斯認為，Mem的優勢在於，能將企業專有的數據與最先進的生成性語言模型結合起來，做到客製化的、實質的輸出。

換言之，Mem能夠將來自個人、團隊和組織層面的知識結合在一起，並顯著提高全局績效。

2021年4月Mem拿到了a16z領投的560萬美金的種子輪融資。2022年時，Mem的員工擴張到16名，並獲得了OpenAI領投的2,350萬美元A輪投資。除了資金之外，Mem還可以獲得最新版OpenAI 系統的存取權限和Microsoft提供的Azure 資源。

OpenAI在2021年成立了針對AI領域創業公司的基金－OpenAI Startup Fund，由該基金投資的公司可以得到OpenAI最新功能的優先使用權和Azure伺服器資源，同時OpenAI也很顯然是這一波AI浪潮的引領者，有了這樣雙重的加持，可以幫助Mem更快實現自己想要的AI賦能生產力的目標。

凱文和丹尼斯表示，在OpenAI啟動基金的支持下，Mem將進一步完善人工智慧驅動的體驗。這是OpenAI最看中的因素之一，管理OpenAI啟動基金的OpenAI首席營運長Brad Lightcap曾說：「Mem的願景與OpenAI啟動基金的目標完全一致，即加速公司使用AI來提高生產力，更廣泛地說，提高人類潛能。

Brad Lightcap

總的來說，Mem核心目標和雄心壯志是很清晰的——AI時代的基礎設施，以及AGI通用人工智慧。雖然AI所發揮的功能還在測試階段，但從長遠看，Mem把寶押在AI上，未來應用的場景和發展空間無疑是無限的。

這也是科技領域的投資人喜歡看的故事。