隨著生成式人工智慧ChatGPT的橫空出世，各家公司和機構也都紛紛推出自己的大型模型人工智慧AI。這項技術的應用無疑是為人類帶來了許多便利和許多未曾開發的機會，例如，現在學生更容易解決複雜問題，醫學進步等等。

但是，這些便利並不是沒有代價的，而且還是不小的代價。以Google為例，其人工智慧訓練的耗電量佔該公司總用電量的10%至15%，也就是每年耗電量約23億度左右，而這相當於美國一個州首府所有家庭一年的用電量。

即使在訓練完成後，這些人工智慧也仍然需要大量的運算能力來運行，並因此耗費大量能源，OpenAI每天在ChatGPT上的花費高達70萬美元。

國外最新的一項研究表明，假設人們對AI技術的興趣持續增長，再加上晶片供應充足。那麼生成式人工智慧（ChatGPT、Bing Chat等）將會產生巨大的能源消耗，甚至可能超過一些國家的電力需求。

該研究指出，在未來幾年中，與人工智慧相關的能源消耗很可能會顯著增加。到2027年，生成式人工智慧所消耗的能源可以為荷蘭大小的國家提供一年的電力，相當於約85-134太瓦時（TWh）。

但隨著技術的不斷進步，未來預計會有更有效率、環保的生成式人工智慧解決方案，到那時耗電量問題應該會得以解決。