日前在新品發表會上，Google正式發表新一代Android旗艦手機Pixel 8 / Pro系列，搭載Tensor G3晶片，該晶片可運行更複雜的ML（機器學習）模型，為新機新增多項AI增強功能，例如用不同語言與「更自然」的聲音為使用者朗讀網頁，虛擬助理說話也更自然。

Google指出，Pixel 8 Pro是首款直接在裝置上運行Google基礎大模型的手機，其運算量是Pixel 7上最大的ML模型的150倍。

同時，Google宣布面向Android與iOS設備，推出“Bard助理（Assistant with Bard）”，將手機的個人助理功能與生成式AI相結合，用戶可透過文字、語音或圖像與Bard助理互動——換言之，其具備多模態功能。

例如，當用戶詢問“本週我錯過了哪些重要郵件”時，Bard助理會列出各項要點及具體內容，並附上具體對應郵件的鏈接，還可以幫助用戶提取活動地址並在谷歌地圖中顯示。

若用戶想將一張小狗的照片發佈到社群媒體上，只需召喚出Bard助理浮動對話框，並要求其撰寫發佈內容。Bard助理將在辨識影像後，撰寫對應內容。

Google表示，接下來很快將向早期測試人員推出Bard助理，以獲取回饋；並在未來幾個月內向公眾推出。

另外，DeepMind共同創辦人Mustafa Suleyman日前受訪時表示，現階段的生成式AI只是一個過渡性的技術階段，接下來將進入互動式AI時代， AI將根據使用者的不同任務需求，安排其他軟體和或聯絡真人來完成工作。

他認為，第一波AI浪潮主要聚焦於分類（Classification）－深度學習表明，人類可訓練AI，對影像、視訊、音訊、語言等輸入資料分類。目前人類正處於第二波浪潮「生成式AI」中，即「輸入資料並產生新資料」。而未來的第三波浪潮將屬於“互動式AI”，“對話才是未來的互動介面”，用戶不僅僅是點擊按鈕和鍵入文字，而是與AI直接對話，屆時互動式AI將能自主採取行動。

天風證券指出，C端AI應用落地階段場景重要性凸顯，聊天機器人、AI伴侶和內容生產工具場景最先落地，這些場景中的AI應用開發速度和商業化進展或超預期。

分析師預計，AI迭代和後期事件催化持續加速，下半年開始海外巨頭應用和模型迭代速度提昇明顯，通用聊天機器人的能力有望進一步加強，或將帶動用戶體驗的提升以及用戶數量的進一步增長。

另外，華金證券補充稱，大模型從通用走向垂直場景更多的是對商業化落地的探索，是大模型從訓練走向推理的動能。伴隨著垂直大模型的發展完善，大模型的應用才是開啟更大成長空間的關鍵。邊緣運算是一個明確的龐大的增量市場，目前已經發展到產業落地階段，雲端運算公司、電信業者、設備廠商、CDN公司等都在積極推動產業落地。