據熟悉該公司計劃的人士透露，ChatGPT 背後的公司OpenAI 正在探索製造自己的人工智慧晶片，並已著手評估潛在的收購目標。根據路透社披露的最近內部討論情況，該公司尚未決定是否繼續前進。不過，據熟悉內情的人士透露，至少從去年開始，該公司就在討論各種方案，以解決OpenAI 所依賴的昂貴人工智慧晶片短缺的問題。

這些方案包括打造自己的AI晶片，與包括英偉達在內的其他晶片製造商更緊密地合作，以及在英偉達之外實現供應商多元化。

OpenAI 拒絕發表評論。

該公司執行長山姆-奧特曼（Sam Altman）已將收購更多人工智慧晶片作為公司的首要任務。他曾公開抱怨圖形處理器稀缺，而這一市場由英偉達（NVIDIA）主導，英偉達控制著全球最適合運行人工智慧應用的晶片市場80%以上的份額。

奧特曼之所以努力獲取更多晶片，是因為他發現了兩大問題：為OpenAI 的軟體提供動力的先進處理器短缺，以及運行為其工作和產品提供動力的硬體所需的”令人瞠目”的成本。

自2020年以來，OpenAI一直在一台大型超級電腦上開發其人工智慧生成技術，這台超級電腦由其最大的支持者之一微軟公司建造，使用了1萬個英偉達（NVIDIA）圖形處理器（ GPU）。

運行ChatGPT 對公司來說非常昂貴。根據伯恩斯坦分析師史黛西-拉斯岡（Stacy Rasgon）的分析，每次查詢大約需要4 美分。如果ChatGPT 的查詢量成長到Google搜尋規模的十分之一，那麼最初將需要價值約481 億美元的GPU，並且每年需要價值約160 億美元的晶片來維持營運。

客製化晶片時代

努力開發自己的人工智慧晶片將使OpenAI 成為Alphabet 旗下Google和亞馬遜公司等少數大型科技公司中的一員，這些公司一直在尋求控制對其業務至關重要的晶片設計。

目前尚不清楚OpenAI是否會推進製造客製化晶片的計畫。據業內資深人士稱，這樣做將是一項重大的戰略舉措，而且投資巨大，每年的成本可能高達數億美元。即使OpenAI 將資源投入到這項任務中，也不能保證成功。

收購一家晶片公司可以加快OpenAI 打造自有晶片的進程–就像亞馬遜公司在2015 年收購Annapurna Labs 時所做的那樣。

據一位熟悉OpenAI計劃的人士透露，OpenAI已經考慮過這條路，並對潛在的收購目標進行了盡職調查。目前尚無法得知OpenAI 正在研究收購的公司的身份。

即使OpenAI繼續推進客製化晶片計畫（包括收購），這項工作也可能需要數年時間，在此期間，該公司將依賴英偉達（NVIDIA）和AMD等商業供應商。

一些大型科技公司多年來一直在製造自己的處理器，但成果有限。根據路透社報道，Meta的客製化晶片工作一直問題不斷，這讓該公司不再使用部分人工智慧晶片。這家Facebook 的所有者目前正在開發一種更新的晶片，它將涵蓋所有類型的人工智慧工作。

根據The Information 報導，OpenAI 的主要支持者微軟也在開發一種客製化的人工智慧晶片，OpenAI 正在對其進行測試。這些計劃可能預示著兩家公司的關係將進一步疏遠。

自去年推出ChatGPT 以來，對專用AI 晶片的需求激增。專用晶片或人工智慧加速器是訓練和運行最新生成式人工智慧技術所必需的。英偉達是少數幾家生產實用人工智慧晶片的晶片製造商之一，在市場上佔據主導地位。