研究人員利用人工智慧創建了一種方法，透過在用戶發布評論之前向其提供重新措辭的建議，來提高有關兩極分化話題的線上討論的品質和文明程度。他們表示，如果使用得當，人工智慧可以用來創造一個更友善、更安全的數位環境。

現在，線上對話在公共討論中發揮核心作用。但是，社群媒體平台和數位新聞媒體的評論區充斥著演變成爭論、威脅和謾罵的討論，尤其是當討論涉及到有分歧的話題時。現在，楊百翰大學（BYU）和杜克大學的研究人員開發了人工智慧，它可以調節線上聊天，提高聊天品質並促進文明。他們招募了1574 名參與者進行實地實驗，要求他們參與有關美國槍支管理的線上討論，這是一個經常在政治辯論中提出的具有分歧的問題。每位參與者都與對槍支政策持反對意見的人配對。配對成功後，對話雙方被隨機分配到處理或控制條件中，然後開始對話。在處理對話中，一名參與者在發送訊息前會收到來自GPT-3 的三條重新措辭的建議。參與者可以選擇發送人工智慧建議的三個替代方案之一、自己的原始資訊或編輯任何資訊。人工智慧建議重新措辭的訊息沒有改變評論內容，但為用戶提供了更禮貌聲明的選項。

每次對話中平均發送12 則訊息，人工智慧共建議2,742 則改寫訊息。參與者有三分之二的時間接受了人工智慧建議的改詞。實施了一個或多個人工智慧改寫建議的人的聊天夥伴表示，他們的對話品質明顯提高，而且更願意傾聽政治對手的觀點。這項研究的共同作者之一戴維-溫蓋特（David Wingate）說：”我們發現，重新措辭的使用頻率越高，參與者就越有可能感覺到對話並沒有造成分裂，他們感覺到自己被傾聽和理解了。”研究人員說，他們的研究結果表明，這種可擴展的解決方案可以打擊充斥網路的有毒網路文化。他們說，這比關於網路文明的專業培訓課程更容易實施，因為人工智慧介入可以在各種數位管道廣泛實施，而專業培訓課程的範圍和可用性都有限。研究人員說，這項研究最終表明，如果使用得當，人工智慧可以在創造更積極的網路環境方面發揮重要作用，促進富有同情心和尊重他人的討論。溫蓋特說：”我希望我們能繼續讓更多的比亞迪大學學生建立這樣的親社會應用，並希望比亞迪大學能在展示使用機器學習的道德方式方面成為領導者。在這個由資訊主導的世界裡，我們需要能夠以積極的、對社會有益的方式去處理世界資訊的學生。”這項研究發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）。