英國《經濟學人》週刊網站9月21日發表題為《ChatGPT熱或在降溫，但一個重要的新產業正在形成》的文章。文章認為，以超強勁的人工智慧模式為核心的全新產業正在形成。編譯如下：第一波有關生成式人工智慧的興奮情緒無與倫比。在2022年11月上線後的兩個月內，聊天產生預訓練轉換器（ChatGPT）就獲得了1億用戶。

網路上對「人工智慧」的搜尋激增；光是今年上半年，就有超過400億美元的創投流入人工智慧公司。

此後，熱情有所降溫：對ChatGPT的使用已經下降，用Google搜尋「人工智慧」的人越來越少。據信，以進入有泡沫的市場而聞名的日本投資者孫正義有意投資推出ChatGPT的開放人工智慧研究中心（OpenAI）。但第二個更重要的階段已經開始。以超強勁的人工智慧模式為核心的全新產業正在形成。有三個要素將決定它最終會是什麼樣子——以及是OpenAI保持主導地位，還是其他參與者勝出。

第一個要素是算力。算力成本迫使模型建造者提高效率。例如，面對訓練和運行更強大模型的驚人成本，OpenAI還沒有開始訓練它的下一個大模型GPT-5，而是訓練GPT-4.5，這是它目前領先產品的更有效率版本。這可能會給Google等財力雄厚的對手一個迎頭趕上的機會。這家科技巨頭即將發布的尖端模型「雙子座」被認為比OpenAI目前的版本更強大。

高昂的算力成本也鼓勵了規模小得多的模型的大量成長。用特定資料訓練而成的這些模型可以完成特定任務。例如，新創公司Replit訓練了一個產生電腦程式碼的模型，可以幫助開發人員編寫程式。開源模型也讓人們和企業更容易進入生成式人工智慧的世界。根據人工智慧企業抱抱臉公司所做的統計，目前約有1500個版本的這類微調模型。

所有這些模型現在都在搶奪數據——影響生成式人工智慧產業的第二個要素。最大的模型——例如OpenAI和Google的模型——都是「大胃王」：用來訓練它們的資料超過1兆個字，相當於250多個英文版維基百科。隨著它們的規模越來越大，它們對數據的需求也水漲船高。但網路即將被吃乾榨盡。因此，許多模型製造商正在與新聞和攝影機構簽署協議。有的模型製造商爭相利用演算法創造「合成」訓練數據；還有的則試圖利用新形式數據，例如影片。它們競爭的目標是一個擊敗對手的模型。

生成式人工智慧對數據和算力的渴望使得第三個要素──金錢──更為重要。許多模型製造商已經放棄面向一般民眾的ChatGPT式聊天機器人，轉而著眼於付費業務。於2015年作為一個非營利性計畫起家的OpenAI在這方面一直特別有活力。它不僅授權微軟公司使用其模型，還為摩根士丹利和賽富時等公司提供客製化工具。阿聯酋計劃成立一家公司，幫助其類ChatGPT開源人工智慧模型「獵鷹」的應用商業化。

另一個策略是吸引軟體開發人員，希望讓他們迷上你的模型，創造出在技術上非常寶貴的網路效應。OpenAI正在提供工具，幫助開發人員利用它的模型來建立產品；元宇宙平台公司希望，它的開源模型llama將幫助創建一個忠實的程式設計師社群。

誰會勝出？像擁有大量用戶的OpenAI和財大氣粗的Google這樣的公司具有明顯的先發優勢。但是，只要算力和數據仍受到限制，能巧妙繞過它們的回報就會很大。一個策略最高效、數據合成方法最獨創或對客戶的宣傳最動人的模型製造商就可能會搶佔領先地位。

炒作或許已經降溫，但大戲才剛開始。