NVIDIA的”黃氏定律”是推動晶片性能和效率在不到十年的時間內提高1000 倍以上的主要催化劑。對英偉達而言，”黃氏定律”是超越摩爾定律等傳統晶片加速基本原理的根本方法，而摩爾定律在過去一直主導著科技業。

英偉達公司執行長黃仁勳（Jensen Huang）曾多次表示，摩爾定律正在”放緩”，它所支持的概念已經開始過時。尤其是在黃仁勳發表GTC 2023 主題演講後，爭論變得更加激烈。如果我們看一下摩爾定律是什麼，它與微晶片上的電晶體數量以及它”應該”如何每年翻一番有關。

儘管英偉達在過去十年中將GPU 從28 奈米遷移到了5 奈米半導體節點，但該技術僅佔總收益的2.5 倍。

英偉達公司首席科學家比爾-達利（Bill Dally）在一篇博文中澄清說，NVIDIA對下一代技術的態度是圍繞”黃氏定律”展開的。我們將深入探討其意義，但英偉達自己聲稱，這個術語源自IEEE Spectrum 的一篇報道，後來被多家媒體所熟知。英偉達最近在其產品中實施的概念確實很有趣，它可能是打開行業未來之門的鑰匙。

比爾-達利（Bill Dally）在”熱晶片2023″的演講中表示，英偉達在過去十年中見證了計算晶片性能驚人的1000 倍增長。根據書本上的說法，如果採用摩爾定律，這樣的提升是不可能實現的，而製程製程的縮減也不會對這個數字產生任何影響。現在，你可能會問我這是怎麼實現的，我的回答是，優先考慮單個”堆疊”內的創新，而不是晶片開發。

為了支持這種說法，NVIDIA公司在其部落格文章中表示，引入”Hopper 架構”是顯示巨大性能數據的決定性因素，因為它們使用了”8 位和16 位浮點和整數數學”。更進一步，”安培架構”的推出提高了統計學習的效能，使運算工作負載的效能提升了2 倍。為了將各項技術串聯起來，NVIDIA的”NVLINK”技術派上了用場，最終實現了x1000 的突破。

英偉達在部落格文章中提到，在整個10 年期間，公司從28 奈米製程轉換到5 奈米製程，性能僅提高了2.5 倍。這違背了摩爾定律，即晶片每”縮小”一次，性能就會同比提高2 倍。達利表示，英偉達的未來取決於”黃氏定律”，而”黃氏定律”會帶來一些行業進步的機會。

“現在是做電腦工程師的一個有趣的時代。”達利表示，”行業形勢確實驗證了這一事實。可以說，計算機行業正處於一個決定性的時刻，而這一切都取決於公司如何對待”芯片和計算的發展”。