加州大學戴維斯分校(UC Davis) 的工程師開發了一種新型雷達感測器，可以捕捉到人類頭髮絲寬度100 分之一的運動。更好的是，感測器本身只有芝麻粒大小，而且節能。

該系統基於毫米波雷達技術，毫米波雷達技術是短程雷達感測器，顧名思義，在微波和紅外線之間的毫米波頻率上運行。這些感測器可以準確地檢測微觀物體的極其微小的運動，有可能在安全、生物辨識監測和盲人引導等領域中得到應用。然而，它們存在功耗和過濾背景噪音的問題。加州大學戴維斯分校團隊的設備旨在解決這兩個問題。透過調整感測器本身的拓撲結構，團隊能夠對其進行調整，以從測量中減去不必要的雜訊。這使得感測器能夠檢測到僅為人類頭髮寬度的百分之一的目標位置變化，並檢測小至頭髮絲千分之一的振動。原型雷達感測器的拓撲結構使其能夠有效濾除背景雜訊圖/加州大學戴維斯分校與具有類似精度的其他感測器不同，此感測器要小得多，測量結果約為芝麻籽大小。同時，其設計提高了能源效率，並且相對容易生產。研究人員表示，該感測器旨在透過追蹤葉子厚度的微小變化（水合作用或脫水的標誌）來檢測植物的乾旱程度。擁有一套這些低成本感測器對於農業至關重要。團隊表示，其他潛在用途包括監測建築物的結構完整性，或更精確的虛擬實境系統。研究人員計劃繼續完善他們的設計，同時允許其他科學家進行實驗。該研究發表在《IEEE 固態電路雜誌》。