微軟技術長表示，雖然NVIDIA GPU 仍然是人工智慧的最佳選擇，但AMD 也提供令人信服的方案，整體供應情況也在改善。我們都知道，由於今年”genAI”發展的快速增長，Team Green 的AI 晶片，尤其是H100，見證了需求的巨大增長。英偉達幾乎在一瞬間就收到了”數以百萬計”的訂單，導致供應鏈”失衡”，訂單積壓長達半年之久。

人工智慧圖形處理器開始被歸類為行業的”聖杯”，這使得獲取它們成為一件令人頭疼的事情。不過，現在情況已經大為改觀，交貨過程也快了許多。微軟技術長凱文-斯科特（Kevin Scott）在接受採訪時稱，英偉達晶片開始變得更加”容易”獲得，供應鏈的情況也更加完善，需求遠遠超過了整個生態系統所能生產的GPU 容量。

這種情況正在緩解，雖然仍然很緊張，但每週都在好轉，我們在這方面的好消息要多於壞消息，這很好。–凱文-斯科特（微軟首席技術長）透過CNBC

在決定投入大量資金給OpenAI 的ChatGPT 語言模型後，微軟的發展成為了頭條新聞。LLM 訓練的支柱需要很高的運算效能，而這正是英偉達人工智慧晶片的用武之地，因為它們具有更高的性價比，遠遠領先於競爭對手。談到競爭對手時，凱文也表示，AMD即將推出一些引人注目的人工智慧解決方案。他也表示，競爭是件好事：

“他們的GPU 產品越來越引人注目，我認為在未來幾年裡，這些產品對市場的影響會越來越大。”

在英偉達努力保持無縫供應的情況下，人工智慧產業的情況肯定會有所改善，尤其是對於那些因價格虛高而無法獲得所需硬體的人工智慧新創公司來說。此外，廣泛的供應鏈也將滿足英偉達明年出貨150 萬到200 萬台H100 的目標。