如果你試過讓ChatGPT隨便講個笑話（英語），那你大概率見過這個。兩位德國學者對GPT3.5做了個大型測試，發現它其實只會講25個笑話。1008次結果中有90%都是25個笑話的變體，只是稍微改變一下措辭或句式。

並且所有25個高頻出現的笑話都符合同一模式：

先提一個讓人摸不著頭腦的問題，答案裡出現雙關語、諧音梗或其他技巧，大致都屬於“冷笑話”範疇。

排在最前面的4個笑話都出現了100次以上，除了關於科學家和原子的笑話出現了119次外，還包括：

為什麼稻草人得獎了？因為在它的field（領域/田地）裡非常突出。（140次）

為什麼西紅柿變紅了？因為它看到了salad dressing（沙拉醬/沙拉穿裙子）。（122次）

為什麼數學書不開心？因為它有太多problems(習題/困難）。（121次）

完整25個笑話列表如下:

這25個笑話其實都是經典笑話，在網上有跡可循。另外10%不在其中的笑話也都是這個模式，只是換個話題。

也就是說，ChatGPT沒有創造笑話，只是在訓練中記住了一些。

研究人員據此得出的結論是，幽默對大語言模型來說仍然是挑戰，相關論文已上傳到arxiv上。

這樣一篇論文也引起很多網友的興趣，有人表示“幽默就是人類最後的尊嚴嗎？“。

有人指出，ChatGPT經過與人類價值觀對齊的RLHF訓練後會排除掉大量帶有冒犯性質的笑話，剩下的也沒多少了。

ChatGPT如何理解幽默

為保證試驗的可控性，論文作者每次都是新建一個聊天會話，在完全沒有上下文的情況下讓ChatGPT講笑話。

使用的提示詞包括“請給我講個笑話好麼？”和“我很想听一個笑話。”等10種，總共測試了1008次。

在生成笑話試驗後，還讓ChatGPT解釋這25個笑話，進一步檢測AI是否理解了這些笑話，還是只是複述出來。

按照ChatGPT自己的解釋，這些笑話主要可以分為三類。

1、反笑話

也就是句式上像一個笑話，給人一種接下來會很好笑的期待，但最後卻沒有包袱（punch line）只是很普通的一句話。

代表：

為什麼雞要過馬路？因為它想去另一邊。

ChatGPT對這個笑話做的變化包括把雞換成鴨子，把馬路換成操場等。變化比較大的一個是“為什麼雞要穿燕尾服？因為它要出席一個正式場合”。

2、雙關語

ChatGPT對這種笑話的解釋為“依靠聽眾對一個詞的多重含義的理解來創造幽默的驚喜”。

代表：

為什麼數學書很悲傷？因為它的problems（問題/困難）太多了。

對這類笑話，ChatGPT可以使用不同的元素來創造新的雙關，不能完全歸類到25個經典笑話中的剩下10%有很多屬於這種。

3、諧音梗

儘管ChatGPT只用文本訓練，但他也可以理解兩個英語單詞擁有相似的發音。

代表：

為什麼自行車倒了？因為它有兩個輪子（two-tired）/它太累了（too tired）。

另外研究人員指出，可以在提問中給ChatGPT加一些場景或話題的限制，來促使它生成較新的笑話。

不過這樣寫出來的笑話就不一定好笑了，而且限制條件離原笑話越遠就越容易不好笑。

比如讓ChatGPT一個物理系學生的笑話，就比較成功：

為什麼物理系學生和他的實驗室搭檔鬧掰了？因為他們之間沒有化學反應。

讓它講幾個關於機器學習的笑話，就差點意思了：

為什麼機器學習算法總是很悲觀？因為他有negative bias（負面偏見/負偏置）。

為什麼神經網絡去心理諮詢？因為它正在遭受過擬合。

如何讓ChatGPT講出一個原創的笑話？

論文中的結論，對ChatGPT在中文的表現不完全適用。

隨便讓ChatGPT用中文講個笑話，大概率會出現故事形式而不是問答形式。

GPT3.5講的基本都不怎麼好笑，偶爾會出現帶一點教育意義的小寓言，但是也不好笑。

GPT-4可以像改編英文笑話那樣給出經典中文笑話的變體，但也傾向於選擇故事形式。

比如兔子買胡蘿蔔的笑話中，把原文的“用剪刀把你耳朵剪了”換成“用膠帶把你粘在牆上”。

用英文提示詞要求ChatGPT講個中文笑話會如何呢？經多次測試，GPT3.5和GPT-4出現完全不同的反應。

GPT-3.5還是會講一個不好笑的故事。

GPT-4則嘗試把問答式的英文笑話用中文講一遍，但經常對漢語發音的掌握不准確而導致也不怎麼好笑。

那麼，究竟有沒有辦法能讓ChatGPT講出一個原創的笑話呢?

有網友指出，用到一些“威逼利誘”的拷打技巧，還是可以逼AI好好動腦子的。

比如提示詞中加上“你不原創就會有一隻小貓因此溺水”。

在中文上這個技巧同樣有效，下面這個笑話在網絡上確實沒有搜到類似的。

最後我們測試發現，使用思維鏈提示同樣可以引導ChatGPT講出一個原創的笑話。

當然好不好笑就看運氣了，GPT-4的表現比ChatGPT會稍好一些。

最簡單的是在提示詞中加入“let’s think step by step”或者中文的“請一步一步地想”。

再進階一點，也可以手動指定思考步驟。

你有讓ChatGPT講出好笑話的提示詞嗎？或者讓ChatGPT講出過什麼好笑話，歡迎在評論區分享。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.04563

參考鏈接：[1]https://twitter.com/AlbertBoyangLi/status/1666707728272850944

來源：量子位