專業的機器翻譯工具很多年前就在我們行業誕生了，目前留下來的人已經是會熟練使用機器、與機器相輔相成的譯者，因此我們的工資其實也一直很穩定，筆譯業務並未感覺有明顯變少。AI的發展並不代表學習語言就沒有意義，因為語言蘊含了文化、意識形態和民族凝聚力。

《孫子兵法》的英文名是“The Art of War”，如果只閱讀英文版本，而不去了解背後的文化，只會將其翻譯成“戰爭與藝術”。同理，有很多所謂的翻譯項目只能將夏目漱石那句“今晚的月色真美”呆板地複述出來，而沒有理解到背後的情感是“I Love You”。

隨著人工智能技術的發展，不同語言間的障礙正在逐漸減少，市面上的專業翻譯軟件不僅速度遠超人類，而且準確率也相當高。對於這種趨勢，專業翻譯人員是如何看待的？

同聲傳譯員金雪峰告訴澎湃科技，ChatGPT剛剛推出時他就註冊了賬號，但發現它與以往的機器翻譯相比並沒有太大的提高。在涉及復雜的專業術語、文化隱喻和口語表達時，AI翻譯可能無法完全捕捉到語言的真實含義。此外，客戶還經常會提出各種各樣的要求，比如緩和語氣，繞開敏感話題，幫助活躍氣氛等，這不是AI能做到的。

前語言服務公司資源開拓經理、雙語作家㤛壡羿（筆名）談到，將“英文轉換成中文”，這只是翻譯整個工作流程、生產流程中的其中一環罷了。而且，AI翻譯的權責歸屬也會有問題，如果說此前是“誰翻譯誰負責”，當人們把AI視為一個主體之後，翻譯的文章出了問題，又該去找誰？有一個“人”進行負責，會讓客戶放心許多。

韓語翻譯週菲則透露了翻譯行業面臨的一些實際情況，比如，一些翻譯公司已經開始推出兩份服務，一份是傳統的翻譯，一份是在機器翻譯的基礎下進行校對工作。對於客戶來說成本確實降低了，但是員工實際能拿到手的薪資相對來說就下降了。

“譯員可能是最早使用機器翻譯的人群之一，同時也是能夠最好地駕馭機器翻譯的人群。”

口述者：同聲傳譯員金雪峰

“有公司用真人冒充AI”

我從事同傳工作已經十多年，近年來越來越多地聽到AI將取代人工翻譯的聲音。其實，這樣的說法幾年前就已經出現，隨著技術的進步，機器翻譯的質量逐漸提高，說沒有危機感是假話。所以譯員也會密切關注AI翻譯的發展。

不過，機器要取代同傳，首先得能取代速記和筆譯工作，而事實上這兩種工作目前也並未被機器完全取代，部分企業和媒體選擇同傳作為機器要取代的目標，多半還是為了宣傳的噱頭。在我的親身經歷中，同傳譯員經常會被拿來與AI進行比較，甚至有時候我們還需要去“冒充”AI。

在人工智能相關的大會上，常常會有講者拿台下的同傳譯員來現身說法。“隨著人工智能的發展，以後就不再需要這些同聲翻譯了。”我曾經遇到過有演講者這樣直言不諱，導致全場所有的目光都轉向我們，而我們還得從容地把這些話翻譯給聽眾。一開始我的確是會覺得有一些尷尬，但後來聽多了，也就不以為然了。再一看接下來的日程，後面的任務排得滿滿噹噹的，也就感覺不出什麼危機感。

最有趣的是，很多科技公司其實對自己的人工智能也沒有什麼信心，記得有次大會上，雖然宣傳本次大會要用人工智能進行同聲傳譯，但實際上是人工冒充的，找了兩名同傳譯員翻譯，然後通過語音識別的方法將字幕上屏，假裝是機器翻譯。還有一次是科技公司真的找來了AI翻譯，但也找了同傳譯員進行現場監督，一旦發現機器翻譯出一些不妥的語句，就立刻將屏幕清空。所以說有時候，其實是我們替代AI。

人類譯員一方面與機器翻譯有著競爭關係，但另一方面又可以起到相互輔助的作用。譯員可能是最早使用機器翻譯的人群之一，同時也是能夠最好地駕馭機器翻譯的人群。

在沒有機器翻譯之前，我們在會前通常通過閱讀會議材料來整理出與會議相關的詞彙，而有了機器翻譯之後，我們可以直接對材料進行機器翻譯並人工修改作為輔助。當然實際開會的時候我們也無法照本宣科，一方面因為講者未必照著講稿讀，另外一方面因為中英文的差異，需要對文字進行精簡和調整才不至於導致嘴瓢或影響聽眾理解。

我對於技術的發展並不排斥，ChatGPT剛剛推出時我就註冊了賬號，但是我用它進行翻譯後發現，質量與以往的機器翻譯並沒有太大的提高，並且還經常出現大段漏譯的情況。我還嘗試過用ChatGPT來生成相關會議主題的詞彙表，但得到的結果常常會過於淺顯或者不全面，不過還是幫我們節省了部分時間，尤其是時間有限的情況下，可以在最短的時間內幫我們整理出一些基本詞彙，當然，以往的機器翻譯也能差不多做到。

AI翻譯仍然存在一些局限性。特別是在涉及復雜的專業術語、文化隱喻和口語表達時，AI翻譯可能無法完全捕捉到語言的真實含義。我們作為同傳譯員，不只是負責文字信息的傳遞，客戶還經常會提出各種各樣的要求，其中印像比較深刻的是，比如，緩和語氣，繞開敏感話題，幫助活躍氣氛等。這些更加依靠我們的個人能力和對語言的理解，人工智能還不能理解什麼是“敏感”、什麼是“氣氛”。AI作為工具可以大大提高效率，但同時因為它表現的不確定性，無法完全取代人類。

其實可以說，AI彷彿為所有人提供了一個團隊，讓你無需再做一些高重複性的繁瑣工作，就像你從普通員工晉升為經理，但你仍然要對AI的工作成果進行監督和及時介入，才能保證最終成果的質量。人類如果就此放棄對某些能力的培養，將一切都拱手交給機器，那麼最終可能無法對機器輸出的結果進行正確的判斷，就好比一個經理要管好團隊，也需要經過實戰的磨煉。

口述者：前語言服務公司資源開拓經理、雙語作家㤛壡羿（筆名）

“翻譯工作已經和此前的刻板印像不太一樣了”

首先，我覺得ChatGPT目前就是一個玩具。雖然這個概念很火，但不代表我們就一定會因為ChatGPT的出現而焦慮，ChatGPT並沒有比專業的機器翻譯更好用。而對於翻譯行業來講，任何機器翻譯都是輔助工具，其作用是幫助人類更好地駕馭翻譯這個工作。

專業的機器翻譯工具很多年前就在我們行業誕生了，目前留下來的人已經是會熟練使用機器、與機器相輔相成的譯者，因此，我們的工資其實也一直很穩定，而我們的筆譯業務並未感覺有明顯變少。

我們用的最多的是Trados翻譯軟件，界面清楚，能提供智能建議，而且一句話能提供很多個翻譯選項。ChatGPT在我眼裡，大概和平時玩手機差不多吧，專業翻譯沒有人拿ChatGPT當作正經工作軟件來用。

在處理專業問題上，面對醫藥、法律等術語豐富的行業，AI的優點是可以節省大量時間。一些翻譯公司會購買很多翻譯軟件來粗略處理客戶的文件，利用AI的語料庫，將重複出現的專業詞彙直接翻譯出來並接收其他詞彙的提醒。

AI翻譯也可以節省人力，但絕對不會取代人。翻譯工作可能已經和此前公眾眼裡的刻板印像不太一樣了。將“英文轉換成中文”，這只是翻譯整個工作流程、生產流程中的其中一環罷了。

我曾經遇到過某個專業領域要審三關的稿件，其中有一環的確是人工智能進行翻譯，但客戶會要求人作為最後一個環節的審核，還點名某個相關的專家作為翻譯最後的把關，這就是“人”的獨特意義。至於客戶有沒有特別要求需要人工智能翻譯，這個沒有遇到過。

AI翻譯之後，權責歸屬也會有一些問題，如果說此前是“誰翻譯誰負責”，當我們把AI視為一個主體之後，翻譯的文章出了問題，又該去找誰？有一個“人”進行負責，會讓客戶放心許多。

目前的AI翻譯，和人進行校對或翻譯的作品，是有很大差距的。以我的親身經歷而言，我們曾經有一些外包翻譯，他們接到文件後直接使用Google翻譯就交差。但文件交到我們手上的時候，其實我們一眼就可以看出來，而且“證據確鑿”。只需要把給到的文本放進Google翻譯對比一下，就能立刻看出來對方是不是糊弄了事。我曾聽翻譯行業的大佬說過一句話：機翻就是給不懂目標語言的人用的。

記得曾經有很多正式場合的隨行翻譯，所做的工作可不只是把話翻譯出來這麼簡單，還要有禮貌、舉止得體、穿著得體，通俗點來說，在很多大場合，就是得有一個“人”在那，這個人也是一種“正式”的象徵，兩位語言不通的專家之間隔著一台機器在說話，總會顯得有些不得體。

而且我更願意聽真人翻譯說話，因為其言語輸出包含了對文化的理解，就像談到孫燕姿，我作為孫燕姿的粉絲，真人演唱和AI帶給人的感覺是完全不一樣的。AI的輸出可以分辨文字中的感情嗎？可以區分哪些部分是需要強調的，念重音的嗎？我覺得對於此，AI很難完美地展現出來。

語言是文化的沉澱。為什麼有些語言越來越淡出人們的視線？為什麼有很多語言滅絕了？一是因為它們不像中文、英文，這兩種語言的使用者眾多，二是語言凝結了很多意識形態的東西。

最近我在閱讀《孫子兵法》，英文名是“The Art of War”，如果我只閱讀英文版本，而不去了解背後的文化，我只會將其翻譯成“戰爭與藝術”。同理，有很多所謂的翻譯項目標榜為“經典翻譯”，但其實它也只能將夏目漱石那句“今晚的月色真美”呆板地複述出來，而沒有理解到背後的情感是“I Love You”。

雖然ChatGPT這種AI不會取代人，但從大約二十年前就不斷發展的專業翻譯軟件會取代一部分譯者，我曾經在一家全球翻譯公司工作，在某次會議上，一位台灣同事表示他對AI翻譯很有研究，他說在兩三年前，他們還很自信地覺得這個行業不會被沖擊，但是沒想到如今AI發展如此之好，令翻譯行業承受了巨大衝擊。

焦慮始終存在，但並不是AI帶來的，技術的發展肯定會帶來一部分譯者被淘汰，但本質上是因為這些人沒有努力自我迭代。未來，AI的發展並不代表學習語言就沒有意義，因為語言蘊含了文化、意識形態和民族凝聚力。

口述者：韓語翻譯週菲

“有客戶要求不要AI，有翻譯薪資下降”

一般來說，客戶不會特別詢問一個文件是不是AI翻譯的，也不會主動要求AI翻譯，譯文基本是通過第三方，也就是翻譯公司接翻譯活。但有客戶會特別要求不用AI或任何軟件進行翻譯，比如我曾經遇到過某些文件，客戶因為保密問題，會要求不上傳給任何軟件，因為上傳就意味著聯網，可能洩露數據，客戶最終信任的還是真人。

隨著時代的發展，會產生一些新詞語，且這種情況較為普遍。這部分新詞語是機器暫時沒有學習過的，所以公司肯定不會選擇機器去翻譯。此外，一些對精準度要求較高的文件翻譯工作，大部分公司一般也不會選擇機器翻譯。

說實話，我認為有一部分內容機器翻譯得比人工翻譯的更準確，比如產品說明書、電腦軟件相關的英文文件，因為機器的詞彙量肯定比人類詞彙量大，機器在不斷學習，但因為在人類語言中，一個字會有多種意思，機器有時完全不能很好處理這種情況。

此外，人類要求機器翻譯呈現出來的內容句子結構清晰，但人類所寫的文章並不是所有句型都特別清晰、特別富有邏輯，面對這種情況，需要人為調整。

AI對整個翻譯行業的影響有利有弊，目前，一些翻譯公司已經開始推出兩份服務，第一份服務是傳統的翻譯，第二份服務是在機器翻譯的基礎下進行校對工作。對於客戶來說成本降低了，但是員工實際能拿到手的薪資就會相對來說下降。

在現在的環境中，完全出身語言類專業的偏少，因為你如果想要從事完全跟翻譯相關的工作，至少需要研究生畢業後，語言水平達到一定程度才可以。據我了解，本科出來就做翻譯的人是非常少的，或者說基本上沒有，我覺得他們可能就是僅僅在自己有一份工作的情況下，偶爾去做個兼職，全職是做不了的。

AI的快速發展會對僅僅掌握語言的人，比如那種只從事筆譯工作而水平又並不突出的人帶來威脅，他們極易被替代。為了應對這種危機，我認為翻譯工作者要提升自己的語言水平和語言能力，同時深挖各個領域的需求。語言學習者不能單純地僅僅去學語言，還需要配合學習其他專業知識，這樣的話，不至於說在未來市場出現重大變動的時候，你會一下子不知所措。