ChatGPT聯動腦機接口用腦電波回郵件的科幻成真了
國外某公司發現,ChatGPT已經可以用於腦機接口實驗了。不過也有眼尖的網友點出:這個過程是不是提前預設好回复郵件的prompt,非常重要。ChatGPT,已經可以用於腦機接口實驗了!近日,Araya公司的一個團隊,利用高密度腦電圖(EEG)設備成功地實現了腦機接口操作。
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研究者構建了一個腦電圖和AI相結合的系統,然後使用非侵入性高密度腦電設備,在語音過程中獲取了腦電數據,然後把這些數據用於訓練AI模型。
在實驗中,他們直接用腦電波和ChatGPT,就能操作Gmail。
實驗過程
在實驗中,被試者帶上EFG設備後,首先在前5封郵件中,選擇了自己要回复的郵件。
小聲說“紫羅蘭”,獲得對應的腦電波。
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紫羅蘭色的這封郵件,隨即就被打開了。
選擇“回复”,然後就可以回复這封郵件了。
小聲說“綠色”,獲得對應腦電波。
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隨後,ChatGPT創建了4種回复。
小聲說“橙色”,獲得對應腦電波。
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選擇發送。
小聲說“洋紅”,獲得對應腦電波。
可以看到,郵件就被成功發送出去了。
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研究者表示,他們的目標是開發BMI(腦機接口),通過進一步發展這項研究,讓殘障人群也能參與社會互動和溝通。
更多的細節會在隨後公佈。
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實驗示意圖
網友回复
Araya的CEO和創始人Ryota Kanai在推上宣布這項研究後,網友們激動地紛紛留言,當然也有人打假。
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有人表示,沒什麼可大驚小怪的,好幾年前就有這次非侵入式的腦機接口了,連AI都不用。
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有人在評論中分享了這樣一篇文章——神經科學家利用生成式AI直接從大腦解碼語言序列。
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https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9.epdf
在Nature的這篇文章中,研究者使用被動BCI(腦機接口)和GPT模型,使用fMRI對患者的思想進行了“解碼”。
AI理解大腦在看什麼、想什麼的準確率,達到了82%。
這意味著,像霍金這樣患精神疾病、認知障礙、運動神經元疾病的人,可以獲得極大幫助。
當然,這項技術也會引發隱私問題,甚至被用到危險的場景中。
如果這項技術真的能商業化,可以想像,客戶的回复速度可以提高100倍。
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也有網友提出質疑:確定這是純粹的腦電波嗎?
仔細看視頻,這個視頻並不僅僅是靠腦電波控制的。
在視頻的0:33-0:35,明顯可以看到被試的嘴巴在動。
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“那張圖片讓我疑惑,是不是可以僅根據嘴部動作來預測語音,無需發出任何可聽的聲音就能控制設備?”
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“我很久以前在IISC使用過腦電圖,從我收集到的信息來看,它根本不足以完成這項任務?而且還必須使用噪音處理等來消除微肌肉運動?”
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“好東西!據我了解,這個模型正在解碼單個觸發詞,而不是連續的語言。考慮到預測單個單詞不應受到使用fMRI的時間性缺點的影響,使用腦電圖比功能磁共振成像(fMRI)有優勢嗎?”
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國內網友表示,降臨派開始迎接救世主了。
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也有大V表示,如果這個過程不是靠預先設置好回复郵件的prompt,然後讓腦電波觸發ChatGPT執行prompt,那的確就是很有意義的研究了。
來源:新知元