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又美又颯的特斯拉AutoPilot產品總監離職了

又美又颯的特斯拉AutoPilot產品總監離職了

2023-04-25 Comments 0 Comment

糟糕,馬斯克又痛失一愛將!Autopilot亞裔產品總監Kate Park,為特斯拉效力近5年,現在離職了。本碩斯坦福計算機專業,與特斯拉前AI主管Andrej Karpathy一起發過專利。去年的特斯拉AI Day上,還被引薦到台前進行展示過。

下一站,她要去的是Scale AI,一家矽谷獨角獸公司。

離開特斯拉轉投Scale AI

離職這一消息,她本人也確認了。

Kate Park(凱特·樸)表示:

我決定迎接新的挑戰,那就是去Scale AI擔任產品總監。過去在特斯拉Autopilot數據引擎團隊我收穫了很多,現在我要將這個產品推廣到多個行業裡,即從計算機視覺到語言大模型,我真的很興奮!

對於她的離開,底下網友紛紛留言,有人表示出遺憾和惋惜。

但更多人表達了祝福。

隱隱之中似乎還揭示了凱特來自韓國,但她並沒有在公開資料裡介紹過這一點。

結合工作履歷,凱特2018年4月加入特斯拉,今年2月離開,在這一共工作了4年11個月。

據她本人領英介紹,她是特斯拉Autopilot計算機視覺團隊的第一位產品總監。

先後擔任過不同職位,包括Autopilot計算機視覺實習生、AI產品總監、高級AI產品總監、主任產品總監,離職前的最後職位是數據引擎主管。

在擔任數據引擎主管這1年裡,她主要負責對特斯拉200多萬輛車的所有神經網絡,進行訓練和部署。與此同時,她還負責設計和帶領對機器學習平台、AI工具、數據源、神經網絡進行評估和部署。

值得一提的是,早在2020年,凱特與馬斯克、Andrej Karpathy共同發表過一項專利,名為“自動和用戶控制車輛召喚目標”。

在去年特斯拉AI Day上,她主要圍繞“數據引擎”發表演講,詳細展示了特斯拉通過數據改善神經網絡的整個流程。

從教育背景來看,凱特本碩畢業於美國斯坦福大學計算機科學專業,曾經獲得過斯坦福大學FE特曼獎,該獎只頒發給斯坦福每年本科高級工程專業的前5%。

她還寫了一本旅行回憶錄,名叫“Growing Up Aloft”(在高處成長),目前已經出版。

在特斯拉之前,凱特有過三段實習經歷。

2015年6月開始在Uber實習,負責軟件工程相關工作內容;2016年6月,加入數據分析公司Palantir,擔任軟件工程師實習生;2017年6月,入職谷歌,做產品經理實習生。

即便輾轉過多家公司,但特斯拉是她入職時間最長的一家公司。

現在她的新身份,變成了Scale AI產品總監。

Scale AI是一家甚麼樣的公司?

Scale AI,數據標註獨角獸公司,總部位於舊金山矽谷。

從2016年成立至今,已有600名員工,融資總額達到了6.03億美元(折合人民幣約41.6億元),最新估值達73億美元。

Scale AI成立初期就專注數據標註業務,打造了專業的數據標註平台。

創始人兼CEO是Alexandr Wang,1997年出生,美籍華裔。

在他年僅19歲的時候,就從麻省理工大學輟學,同年在完成了矽谷創業扶持公司Y Combinator的孵化項目後,和22歲的Lucy Guo一同創辦了Scale AI。

Wang在接受采訪時,曾經談到創辦Scale AI的緣由:

我在矽谷工作的這段時間裡,看到人工智能領域目前存在形形色色的問題,因而了解到機器學習的重要性。

Wang出生於美國新墨西哥州,父母均是物理學家。早在高中的時候,他因為在編程比賽上的出色表現,陸續接到科技公司的工作邀約,並在矽谷開啟了自己的職業生涯。

2014年,他作為軟件工程師在金融系統數據服務商Addepar,在這工作了不到一年,後來加入了在線問答網站Quora,擔任技術主管。

聯合創始人Lucy Guo畢業於美國卡內基梅隆大學,念的是計算機專業,2018年她就離開了Scale AI,目前在一個名叫Passes的Web3平台擔任CEO,剛剛獲得了800萬美元融資。

Scale AI現任首席技術官是Brad Porter,加入Scale AI之前,他擁有14年亞馬遜工作經歷,曾經擔任過亞馬遜機器人副總裁和傑出工程師。

Scale AI最早提供的數據就是用於訓練自動駕駛,與穀歌旗下Waymo、Lyft、豐田合作過。

後來數據處理業務拓展到了各行各業,合作公司包括Uber、寶潔、微軟、Open AI、英偉達、Paypal、愛彼迎、Meta。

而且一直以來,Scale AI被各家當做數據標註領域的龍頭企業,拿來進行對標。

不過在之前的一波裁員寒冬之下,Scale AI也沒能抵擋住——今年1月,官方宣布裁掉20%的員工,並透露是因為遭遇經濟挑戰後做出的決定。

現在凱特·樸的加入,或許能為Scale AI注入新鮮的血液。

來源:量子位

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