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復旦MOSS大模型開源了Github和Hugging Face同時上線

復旦MOSS大模型開源了Github和Hugging Face同時上線

2023-04-24 Comments 0 Comment

復旦大模型MOSS,正式開源了!作為國內首個開放測試的類ChatGPT產品,MOSS開源地址一放出,又衝上知乎熱搜:從官網介紹來看,MOSS是一個擁有160億參數的開源對話語言模型。它由約7000億中英文及代碼單詞預訓練得到,精度要求不那麼高的話,甚至可以在單張3090顯卡上運行。

MOSS支持中英雙語,擁有多輪對話和使用多種插件雙重能力,具備搜索引擎、文生圖、計算器、方程求解的“技能點”。

目前,MOSS在GitHub上已有2.3k Star,熱度還在持續上漲中。

那麼,MOSS究竟開源了哪些項目,目前有哪些功能?一起來看看。

會解方程,也能生成圖片

據了解,這次MOSS開源的是第三輪迭代版本,名叫MOSS 003。

當然,MOSS 003也並非開源了全部模型,目前主要開放的是基座預訓練模型,最終模型即將在近期開源:

此前,MOSS已經經歷了兩版迭代,一版是公開邀請內測的MOSS 002版本,另一版是內部測試版本OpenChat 001。

三月份大夥兒見證的“國內首個開放測試的ChatGPT”,正是MOSS 002版本。

最新這個版本展現的功能效果如何?

MOSS團隊放出了它多輪對話、解方程、寫代碼、生成圖片和回答道德倫理等示例。

這是多輪對話的展示效果,具備資料追根溯源的能力:

這是做數學題的示例,包括雞兔同籠問題:

也包括生成圖片功能:

還有近期網友熱議的AI道德性問題:

當然,這波里面也不乏“砸場子”的網友。

例如官方GitHub問答中,有網友很想了解它的中文能力和chatglm6b相比誰更好,下面有網友調侃:

你是來砸場子的麼?

這也是因為此前團隊在MOSS 002公開測試時曾經表示過,MOSS的中文能力不算太好,這也與訓練數據有關。

除此之外,團隊這次還開源了一部分訓練數據。

至於完整數據,復旦MOSS團隊表示“近期會全部開源”。

國內最先發布的ChatGPT產品

MOSS取自於《流浪地球》裡面那個擁有自我意識的AI。

它由複旦自然語言處理實驗室邱錫鵬團隊研發,2月20日正式發布。

當時國內一眾大廠還在陸續高調官宣要造ChatGPT,誰都沒想到它就這麼一聲不吭地殺了出來。

所以儘管MOSS的參數量比ChatGPT小了一個量級,大家還是蜂擁而上,把服務器都給擠爆了。

而發布沒過一周,復旦大學教授邱錫鵬就在演講中提出,如果優化順利,計劃在三月底開源MOSS。

因為在他看來:

人們之所以很容易有“卡脖子”問題,是因為缺乏一個好的行業生態。

就拿ChatGPT來說,OpenAI公司只需專注做好模型,算力、數據和系統則交給其他公司。反觀國內,很多公司在做大型語言模型時所有環節都需要自己做,每家的數據和算力也有限,結果是每家都做不大。在發展過程中,大型語言模型訓練與在線推理成本過高也是一個重大問題。

因此,他們一開始就考慮要把MOSS開源而不是商業化。

有了這樣一個基座,大家就不用重複開發底層技術,可以在上面接不同的細分領域。

如今,雖晚了快一個月,MOSS也說到做到了。

你試用過復旦MOSS開源模型了嗎?效果如何?

來源:量子位

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