麻省理工學院林肯實驗室的研究人員開發了一種手持式機器人，可以幫助訓練有素的急救人員控制外傷患者的嚴重內出血，幫助他們將針頭和導管插入主要血管。

在急救醫學中，把握“黃金時間”非常重要。例如，如果他們要保持較高的生存機會，創傷受害者（特別是有嚴重出血的受害者），必須在60分鐘內接受治療，有時甚至只有10分鐘。出於這個原因，救援人員接受培訓，盡快投入行動，一些人甚至隨身攜帶基本的創傷包，他們可以用一隻手打開。

然而，一些所需的治療，如在大血管中插入導管，需要特殊培訓，這意味著病人必須被送往醫院。這是一個真正的問題，因為在某些情況下，如果要保持生存的機會不減少，必須在運輸之前控制嚴重的出血。

理想的解決方案是帶上一名創傷外科醫生，但由於這並不總是實際的，由人類健康和性能係統組的Laura Brattain 和Brian Telfer 領導的麻省理工學院團隊提出了人工智能引導的超聲波干預設備（AI-GUIDE）。該技術結合了機器人技術、機器學習算法和超聲成像，以指導響應者將導管安裝到股動脈血管中。

操作時，急救人員將AI-GUIDE放在病人的大腿上，沿著腿和腹部相接的腹股溝皺褶。利用超聲波，該設備顯示一個簡單的目標顯示，以引導急救人員到正確的位置。一旦找到目標，急救人員被告知觸發開關，將針頭精確地插入血管。這根針連接著一根導絲，急救人員將其推入以引導導管，導管可以輸送液體、藥物、控制出血的充氣球囊或顯微手術器械。

根據麻省理工學院的說法，AI-GUIDE通過機器學習來管理這些。

研究小組成員Lars Gjesteby說：“利用轉移學習，我們在馬薩諸塞州綜合醫院（MGH）的臨床合作者獲得的大型超聲掃描數據集上訓練算法。這些圖像包含血管解剖的關鍵標誌，包括股動脈和靜脈。”

該系統允許呼吸者使用該設備，而不必看，更不必解釋圖像。相反，他們會用容易理解的符號來展示。此外，AI-GUIDE可以檢測自己的工作，並能糾正因嚴重失血而導致的靜脈部分塌陷等問題。

在對人體組織和血管模型以及活體鎮靜豬的測試中，具有不同程度醫療經驗的受試者只需經過兩分鐘的口頭訓練，就能在大約一分鐘內成功插入導絲。

“AI-GUIDE有可能比目前的人工圖像引導下的放針程序更快、更精確、更安全，並且需要更少的培訓，”來自MGH的放射科醫生和合作者Theodore Pierce說。“模塊化設計還允許輕鬆適應血管通路以外的各種臨床情況，包括微創手術、圖像引導的活檢和圖像引導的癌症治療。”

該研究發表在《生物傳感器》雜誌上。