轉發幾次、邀請朋友登錄小程序，就能獲得10元的現金獎勵，看起來動動手指的事，實現起來卻一點兒不輕鬆。隨著互聯網平台流量紅利見頂，不少平台意圖通過社交裂變式、個性化定價等方式進行拉新或促銷。然而，提現之前層層設檻、拉人頭助力砍價總差最後“一刀”、忠實老用戶反遭平台價格歧視，消費者一步步踏入反复的心機與算法之中，本應為人服務的技術也成了損傷用戶體驗的“利刃”。

入套：轉發22次只為湊齊2元

市民袁女士向記者回顧了幾天前的糟心體驗。

3月14日，袁女士在某圖書電商平台上購買了一套童書。支付完成後，頁面彈出一個醒目的提醒：“即將提現10元”，而她要做的只是將這個助力鏈接分享到群聊。

抱著“分享一下就能給孩子多買本書”的念頭，袁女士將鏈接分享到一個聊天群，頁面卻變了“臉”，表示需要繼續將鏈接分享到另一個不同的群聊。兩次分享後，系統顯示“獲得現金累計8元”，並提醒如果想提現，需要繼續邀請好友助力，並且在24小時內湊夠剩餘的2元。

“就2元錢，而且按規則提示新用戶可以4倍速，拉七八個人助力怎麼也夠了。”想像著能“速戰速決”，袁女士開始邀請微信好友幫忙。然而，0.25元、0.11元、0.08元、0.04元、0.01元……手機屏幕上顯示的數字越來越小，直到第22個好友完成助力後，她才終於看到期待已久的字眼——“恭喜您獲得10元現金大禮”。換句話說，為湊齊10元現金獎勵，袁女士總共轉發了24次，特別是，後面的22次轉發，只為了湊齊2元。

“總算湊齊了！”袁女士期待地點擊“立即提現”按鈕，誰知頁面竟再一次“變臉”，提示她需要訂單交易成功後才能提現。“我已經支付完了，這還不算交易成功？”納悶之下，袁女士在頁面左上面字體很小的“活動規則”中找到平台的解釋，稱需要在確認收貨15天后，才能提領這10元。“真到確認訂單15天以後，我八成早把這件事忘了。”

“拉了22個人，才湊夠2元助力，合下來拉一個人不到1毛錢。早知如此復雜，我可不湊這個熱鬧。”袁女士很是無奈。

相比於袁女士，每天都會在家庭群、同學群裡發助力、砍價鏈接的周阿姨卻對這類活動樂此不疲。“反正閒著也是閒著，動動手指轉發就能掙錢，有什麼難的？”對於週阿姨這樣的積極響應者，系統則變本加厲得不斷對其推送助力領現金之類的鏈接，週阿姨每天要花去不少的時間去做分享、邀請的“功課”。

無論是袁女士還是周阿姨，均在不知不覺中成為了這些平台成本低廉的“地推員”。“電商平台目前獲客成本很高，如果真人線下推廣、實打實地直接註冊送禮物、送現金補貼，平均每人的獲客成本可能要高達數十元。通過這些規則不明晰的社交裂變類活動，平台獲客成本可以大幅降低。”為中小型電商平台提供引流服務的高駿告訴記者。

博弈：拿不下的最後“一刀”

消費者花精力拉人頭拉流量、平台付一定的金錢作為獎勵補貼——即便在這樣一個似乎心照不宣的“潛規則”之下，一些平台也時常不按章法出牌。

“一直提醒我再邀請一人就可以成功提現600元，邀請了一個又一個，總計邀請了好幾十人，卻仍然繼續說我差一個人。”市民秦女士就向記者說起了自己在某平台上的一次親身經歷。

剛開始，平台提醒她距離成功提現還差1元，後來變成差0.1元、0.01元，隨著拉的人數增加，距離成功提現相差的額度也逐漸變成了差0.1金幣、0.01金幣、0.1鑽石、0.01鑽石。但對於0.01金幣、0.01鑽石到底代表多少元，就連官方客服人員也解釋不清。“一環套一環，不僅小數點後的位數變了，計量單位也變了，就是不讓你提現，明擺著就是欺騙。”秦女士質疑道。

“在你差一步就快成功的時候’吞刀’，平台就喜歡這樣的套路。運氣好的人被吞得少，多找一些人助力就能拿到；運氣不好的人，一直被吞，那就怎麼拉人也沒法成功。”一家提供付費助力服務團隊的負責人告訴記者。

為了更快地完成助力任務，一些消費者會選擇在互助群裡請人幫忙助力。而所謂“吞刀”，是助力活動裡的一種“黑話”，意思是助力者點過助力了，但被平台給抹除了。比如，明明邀請了從未註冊過的新人，系統卻識別為“老用戶”；邀請了5位用戶成功註冊，系統卻反饋只有2位完成了有效註冊。“一般在活動剛開始和中期，不會出現’吞刀’情況，到後期就會比較普遍。”上述負責人透露。

記者採訪發現，反饋系統惡意“吞刀”的消費者十分普遍。網友“倫家不是妖婆婆”就稱，成功邀請110位用戶助力後，自己的手機頁面上卻顯示僅有30位用戶助力，有一大半成功邀請的用戶並沒有被系統承認。

在眾多消費者呼籲解釋的訴求下，平台卻拿出了其神秘的算法“黑盒子”應對。2021年3月，上海律師劉某參加了當時某電商平台的“砍價免費拿”活動，領取了一張“超級免單卡”，但邀請多人砍價後，其砍價進度卻始終差“0.9%”。劉某對平台發起訴訟，該平台則稱，因頁面顯示百分比位數有限，故只顯示為“0.09”，對後面的數字進行了省略。

對於這樣的回應，不少人並不買賬。有消費者提出，不能把“鍋”推給算法，如果頻頻出現消費者的不良反饋，平台需要思考自己的算法是否已經走上了損害消費者的不當方向。

拉扯：“殺熟”頑疾仍存

一些經歷了拉新、助力的消費者，在成為老用戶甚至付費用戶後發現，自己並沒有從層層嵌套的算法中逃離出來，而是進入了新的算法“魔咒”。

“怎麼我開通月卡就要168元，我朋友卻只需要25.9元？這差價也離譜了。”作為某潮牌電商平台的老用戶，尤先生最近感覺十分心寒。但對於他的疑問，客服人員沒有給出任何有效解釋。

同樣是該平台老用戶的另一名消費者則反映，他開通平台賬號近1年，購買了幾百單商品，卻一直領不到優惠券，經常無法參加向其他用戶開放的優惠活動。“不同用戶存在差別，具體活動以實際顯示的頁面為準。”客服人員的回复，令他深感不滿。

同一款商品，老用戶下單比新用戶貴，甚至付費VIP會員下單比普通用戶貴，這些在傳統商業時代聽起來匪夷所思的情景，在當下屢屢發生。

儘管我國相關部門對“殺熟”問題屢屢發聲，各平台飄忽不定的算法機制仍讓用戶感到“任人宰割”。北京市消費者協會3月1日發布的互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果顯示，82.37%的受訪者認為互聯網消費大數據“殺熟”問題普遍存在；在對16個平台進行的32個模擬消費體驗樣本中，有14個樣本新老賬戶的價格不一致。

建議：平台應以簡化方式公開算法細節

今年3月，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》開始施行，要求互聯網平台在算法推薦上提高透明度。但在短時間內，濫用算法等行為帶來的不信任感似乎難以消退。《中國大安全感知報告（2021）》顯示，七成受訪者感到自己被算法“算計”。

對此，浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林建議，要加強電商平台的責任和擔當。首先，需要強化電商平台算法規則的透明度，除了對算法進行備案外，還要向用戶公開算法細節，平台可以以簡化方式將其算法細節告知用戶。同時，還要強調用戶對算法的授權，要明確用戶知情權、同意權，也要給予用戶拒絕權和刪除權。

盤和林也建議，相關部門要打通用戶投訴渠道，若用戶對推薦算法有合理懷疑，要有可投訴的部門，這個部門需要具備必要的技術能力，能夠解析算法、回應用戶。