本周，在為股東及開發者在線舉辦的Arm Limited DevSummit上，Arm公司透露了他們預計將於2022年發佈的下一代圖形處理硬體，以及與目前FP32中的Arm Mali-G710相比，它是如何將性能提高2倍的。 不僅如此，與2018年的Arm技術相比，最新的Arm GPU在相同工作負載下實現的速度幾乎前者的五倍。

Arm公司ML業務部高級技術總監Ian Bratt首次展示了使用Arm最新技術的機器學習性能的速度。 在提到每核性能提升時，2022年的Arm GPU架構現在將產生比Mali-G76快4.7倍的FP32 ML運算。

目前還不知道FP32 ML的新性能規格如何影響功耗和一般遊戲的整體性能。 Arm Mali G-710提供”與Mali-G78的實現相比，在ISO進程節點GPU配置中，ML性能提高35%，圖形性能提高20%。

ML的性能對Arm的未來是不可或缺的，製造商將需要給開發者提供工具來利用其最新的下一代技術，這可能說起來容易做起來難。 “這不僅僅是增加指令和改進硬體IP，我們還必須提供軟體、工具和庫，以實現ML的性能。”

隨著Arm最近被科技巨頭NVIDIA收購，考慮到在過去幾年中，Arm從一個半停滯不前的公司到為公司的GPU架構發展增加開發和供應，Arm的技術演變目前並沒有一個很準確的估算方法。

Arm是世界上最大的獨立GPU以及用於各種工作負載的計算GPU供應商，包括機器學習。 隨著英偉達最近收購了該公司，如何利用Arm的技術來構建更多的強大的集成GPU，以及標準GPU和其他領域的發展，如AI甚至更先進的機器學習工作負載，這將是非常有趣的。