性能雖足以媲美驍龍888 但Google自研Tensor處理器更側重於ML和AI
Pixel 6 系列搭載的 Tensor 在性能上雖足以媲美高通驍龍 888,但 Google 希望使用者知道該處理器的側重點不同。 Tensor 重點圍繞著機器學習(ML)和人工智慧(AI)展開的,Google希望該晶元在涉及未來的 ML 趨勢時具有前瞻性。
自然在消費層面上,Tensor 也帶來了一些貼心的功能。 例如在撥打企業熱線的時候提前獲取預估等待時間、通過Google Lens來增強圖像識別、對圖像的某些部分添加模糊效果的運動模式,對4K 60fps視頻進行即時HDR+等等。 所有這些不僅利用了Google所說的「異構」架構,在整個晶元中同時使用 CPU、GPU、TPU 和其他資源。
雖然像驍龍 888 或 Exynos 2100 這樣的處理器可能也能實現這些壯舉,但Google聲稱,Tensor 的優勢在於更有效的功耗和熱管理。 這可能是由於它非正統地使用了兩個 Cortex-X1″prime”內核、兩個較早的 Cortex-A76 內核和四個 Cortex-A55 內核。 Tensor 試圖在兩個 Cortex-X1 核心之間分擔沉重的負荷,而不是簡單地從一個主要核心中獲得巨大的高性能爆發,這樣 CPU 就能快速完成任務,並回到低功耗的”待機”模式。