對於藥物發現過程來說，動物試驗的必要性是一個悲哀，儘管小鼠並不是特別準確的人類類比物，但似乎沒有好的辦法來替代小鼠。 現在Quris公司聲稱，它將人工智慧與來自 「晶元上的病人」數據結合起來，以相當低的成本取代小鼠，提供非常強大的測試和自動化過程。

該公司已經籌集了900萬美元的種子輪資金，以便實現從試驗到生產。 它的基本想法非常合理：建立一個更好的小規模人體類比，並利用它來收集機器學習系統可以輕鬆解釋的數據。 這家位於以色列公司的方法建立在哈佛大學關於使用所謂的「晶元上器官」一項重要研究之上。 這些系統仍然相對較新，但在該領域已經確立，使用少量幹細胞衍生的組織（”器官”）作為藥物或治療的試驗台。

哈佛大學研究人員發現，通過將多個器官晶元系統連接在一起（如肝臟、腎臟和心臟細胞），你最終會得到一個令人驚訝的有效人體類比。 當然，沒有什麼比得上真實的東西，但這種串行的類器官系統或”晶元上的病人”可以成為小鼠測試的真正替代物。

考慮到候選藥物進入臨床階段的成本可能高達數億，因此花費哪怕是幾千萬，來淘汰一些註定要失敗的藥物是非常值得的。 Quris系統使用了它所謂晶元上技術，換句話說，它是一個包含多個有機體的晶元，但比最先進的實驗室系統更小、更有效並且更廉價。 該系統使用的原始生物材料較少，可以自動化，並伴有訓練有素的機器學習模型。

這套獨特的資料將驅動一個獨特的人工智慧，理解並能説明運行和解釋實驗結果。 人工智慧已經在用現有的和一些即將上市的藥物進行訓練，學習各種感測器的信號對物質的安全性意味著什麼。 這使得有效的測試可以用少量的晶片完成，而不是500隻小鼠。