人工智慧（AI）近年來出現了爆炸性增長，但儘管取得了重大進展，運行AI演算法所需的功率仍在增加。 與此形成鮮明對比的是，人腦只需要大約20W就能完成超過10萬億（10，000，000，000，000）的操作。 這比現代超級計算機技術好12個數量級。 這就是為什麼我們正在進行深入研究，開發模仿人腦結構的新硬體，包括神經元、突觸和神經網路，這被稱為腦啟發計算（BIC）。

奧胡斯大學電子和計算機工程系助理教授胡曼-法爾哈尼（Hooman Farkhani）說：”但是，即使我們已經成功地大幅降低了人工智慧演算法的能耗，在尺寸和能源效率方面，BICs要像人腦一樣高效還有很長的路要走。 “

他剛剛從Villum實驗計劃中獲得了190萬丹麥克朗的資助，用於研究開發基於一個納米大小的BIC系統的新專案。

“如果我們成功了，我們將擁有第一個不比一粒灰塵大的BIC系統，其能源消耗小到可以直接從周圍環境中獲取能量。 換句話說，將不需要電源，這將為一系列新的、以前不可能的人工智慧應用鋪平道路，”胡曼·法爾哈尼說。

該專案名為Spin-Grain，是剛剛從Villum基金會下屬的Villum Experiment專案中獲得總額約為9900萬丹麥克朗資助的51個專案之一。 該計劃為「大膽的研究實驗」捐贈資金，並向Villum基金會的創始人Villum Kann Rasmussen以及他對生活孜孜不倦的實驗態度致敬。

51項實驗背後的研究人員從博士生到教授不等，並代表了廣泛的不同國籍。 除奧胡斯大學外，奧爾堡大學、哥本哈根大學、丹麥技術大學、南丹麥大學、資訊技術大學、羅斯基勒大學和GEUS也獲得了資助。