咱們公司的遊戲老饕小發，一直以來都很關注 B 社的曠世巨作《上古卷軸 6》啥時候發佈。 早年間他在《上古卷軸 5》中打的Mod，至今都是他大學夜生活的美好回憶。 但有一說一嗷，照著 B 社的節奏，《上古卷軸 6》的開發周期，應該奔著當年的《暗黑破壞神 3》去了……

不過前兩天，小發興沖沖的給托尼發來這樣一條新聞。

」 《上古卷軸 Online 》宣佈

將成為首款支援英偉達 DLAA 技術的遊戲。 ” ▼

可能實在也是沒有關於老滾 6 的開發進度的消息，他覺得這新聞里的 DLAA ，一定有什麼說法，就纏上了托尼想問個明白。

” 诶，你說這 DLAA ，是不是比之前 DLSS 還要厲害啊？ 這英偉達的新技術，到底是啥來頭？ ”

說實話，托尼也一下子沒整明白， NV 去年剛推出了 DLSS 2.0 ，怎麼就又搞了一個 DLAA 的新標準，這難道是下一代的抗鋸齒新技術？

托尼順藤摸瓜的查了一下，發現這又是英偉達在下的又一步大棋。

DLAA 這項新技術，全稱叫” Deep Learning Anti-Aliasing ” ，翻譯成中文就是” 深度學習抗鋸齒 ” 。

這項新技術可以說是和 DLSS 師出同門，他們都有 AI 深度學習這一步，但干的事情卻完全不一樣。

DLSS 是將低解析度的圖像通過 AI 機器學習，升格到高解析度，以獲得更好的顯示效果。

而 DLAA 就是省略了圖像升格這一步，把 AI 的演算法集中在原始畫面解析度的抗鋸齒技術上。

光這樣解釋，可能有些難懂，要說徹底說明白這個問題，我們得從圖像的抗鋸齒技術開始聊起。

不知道大家平時在電腦上搜圖片時候，有沒有觀察過，但凡圖的品質差一點，邊緣部分就會出現明顯的鋸齒。

這是因為圖片在電腦上顯示的時候，是由一個個像素點組成的，當由點連成線的時候，水準或垂直的邊緣線能正常顯示。

可一旦牽扯到斜線或者曲線，這群圖元點就難辦了。

他們沒辦法把一個圖元分成兩個來用，只能老老實實的一個個格子填充，如果圖像的解析度不高，就會產生塊狀階梯的問題。

這種現象，在圖像中被稱為鋸齒。

想要解決這些鋸齒最直接的辦法，就是用其他圖元來填充階梯間的縫隙，邊緣過度的越細緻，整體看上去就越自然。

這也是絕大多數抗鋸齒技術的最終目的。

為了不讓你在玩遊戲的時候感覺你在玩一坨馬賽克，顯卡廠商發明不老少的抗鋸齒的技術來優化遊戲畫面。

比如像 SSAA（超採樣抗鋸齒）、MSAA （多重採樣抗鋸齒）、 FXAA （快速近似抗鋸齒）、 TAA （時間抗鋸齒）等在遊戲的畫面設置中，以 AA （ Anti-Aliasing ）結尾的選項，說的就是這個技術。

電腦配置不夠，一般是不開的▼

儘管這些專業的圖像名詞看起來很複雜，但基本上都是針對某一點圖元進行處理，讓他有辦法融入周邊的圖元，以此來弱化鋸齒的割裂感，只不過方法和程度上不太一樣。

在這些技術中，最先出現的是這個叫 SSAA 的超採樣抗鋸齒技術，它的抗鋸齒做法簡單粗暴，就是硬渲染。

SSAA 的邏輯是這樣的，圖像會出現鋸齒，無非是解析度不夠，那我把整張圖片渲染到 4 倍、16 倍數高圖元，然後再將渲染出來的混色平均到低解析度的圖像上，以此弱化邊緣的鋸齒，不就行了么？

說起來簡單做起來難。

雖說通過這種技術抗鋸齒的圖片效果杠杠的，但誰的硬體也頂不住每一幀圖片渲染這麼高的解析度，這個辦法對硬體的要求太高了，有點費錢。

後來又有人想到，能不能不用渲染這麼多圖元，而是挑選有特徵性的來渲染，緩解硬體上的壓力？

這就發展出了 MSAA 這個技術。

它會對畫面中的多個像素點進行平均採樣，並分析畫面邊緣需要填充的顏色。

在演算法處理完之後，就會得到畫面邊緣部分需要補充的像素數量以及調和的圖元顏色，以此消除鋸齒，採樣的次數越多，邊緣過度就越自然。

可要是你家電腦的顯卡配置很拉， 連 MSAA 都帶不動，也沒關係，顯卡廠商還為你設計了一款叫 FXAA 這樣對顯卡要求比較低的技術。

FXAA 只對圖像上的圖元點採樣一次，在畫面精細度上肯定不如 MSAA ，但在效率和成本上，有著很大優勢。

如果說 MSAA 偏向品質、FXAA 偏向效率，那麼接下來的 TAA 技術就做到了” 魚與熊掌兼得 “了 。

TAA 則是另闢蹊徑，雖然和 FXAA 一樣，也是只對圖元點採樣一次，但它會採樣畫面前後幀的圖像來進行渲染，以時間換取空間。

品質和效率 「 我全都要 」 。 ▼

當然，採樣前後幀辦法也會有缺點，畫面前後起伏不大還沒啥問題，如果是一個偏向運動的畫面， TAA 就很容易引發 ” 鬼影 ” 。

這是因為在運動場景下，畫面前後兩幀的畫面圖元間距過大， TAA 在採樣時，會產生較大的偏差，導致畫面的重影和拖尾。

而 DLAA 的工作方式，恰好補足了 TAA 的技術弱項。

DLAA 不會對每個圖元都進行採樣，而是把前後幀產生變化的圖元，標記出來進行集中採樣。

簡單來說，就是前後兩幀圖片重合之後，產生沒有重疊的那部分圖元。

再結合演算法和 AI 的深度學習， DLAA 可以跟蹤整個場景內的運動、光線變化和物件的邊緣，進行相應調整，最終呈現更清晰的圖像。

诶，解釋到這裡，你是不是覺得， DLAA 和 DLSS 好像也沒啥大的區別？

對沒錯，這兩個技術的本質都是抗鋸齒，可他們的目的卻大不一樣。

DLSS 的目的是在犧牲盡可能少的畫質情況下，提升畫面幀率，屬於性能取向。

DLAA 則是不管幀率如何，最大程度換取畫面品質。

這麼說可能還不太直觀，我們可以來看一下老滾 Online 分別使用 TAA、DLSS 和 DLAA 的畫面對比。

在的 1080P 的畫面場景下， 即使是開啟 DLSS 的質量選項，DLAA 的質量也明顯比 DLSS 好了一個檔次。

放大對比 TAA ，DLAA 在草叢上的細節，也明顯要更豐富一些。

對於追求畫面品質的 DLAA 來說，螢幕上的圖元越少，抗鋸齒的工作量就越大，在低解析度下，它有很大的施展空間。

在高解析度下，高密度的圖元會彌補鋸齒的問題， DLAA 的作用似乎就沒那麼明顯了。

在4K解析度下，

托尼覺得甚至還是 TAA 的效果更好一點。 ▼

英偉達率先在老滾 Online 上推出 DLAA 也不是沒道理的，這個遊戲的玩家多半都有著性能過剩的顯卡，來支持他們喜歡的高精度 Mod 。

所以如果未來想在 3A 遊戲上使用 DLAA 的話，顯卡配置不拉滿，估計沒法開心的玩耍。

儘管這又是英偉達推出的一項想讓人掏錢的新技術，但托尼相信，隨著時間的推移， DLAA 在硬體上實現的難度，一定會降低門檻。

因為在這方面，它的老對手AMD ，一直都致力於把這些好技術給開源出來，給像托尼這種買不起昂貴顯卡的苦命玩家爽爽。

NV 宣傳了這麼久的 DLSS ，

被 AMD 的 FSR 直接背刺 ▼

至於小發和他心心念念的老滾 6 ，托尼覺得可能要等到 NV 公佈下一代 DLSS 3.0 ，才會有消息吧……