儘管有關“xxx是最好的編程語言”的爭議仍在持續，但得益於數據科學和人工智能項目的興起，迄今已有30年曆史的Python編程語言，還是變得較以往更加流行。值此週年慶賀之際，Venture Beat也分享了與彭博軟件工程師Pablo Galindo的最新專訪，以便大家更好地了解Python編程語言的發展歷程與未來規劃。

（圖自：Python.org官網，via VentureBeat）

據悉，Pablo Galindo 是Python 軟件基金會2021 指導委員會的五人成員之一。

本次採訪期間，他與Michael Vizard 暢談瞭如何在不犧牲向後兼容性的前提下，使得Python 編程語言得以發展的內在挑戰。

（1）Pablo Galindo 與Python 的首次接觸？

我擁有物理學方面的背景，當時正在格拉納達攻讀博士學位，曾經參與過黑洞的模擬研究項目。

通常情況下，仿真代碼都是由C / C++ 編程語言構建的。

但後來我發現Python 是一種很棒的語言，能夠對模擬代碼進行封裝，於是很快就愛上了它的語法和功能。

（2）是否對Python 的如此流行感到驚訝？

可以肯定地說，是的。不過更讓我感到驚訝的是，它仍是世界上最為廣泛使用的語言之一。

（3）彭博最常見的Python 用例有哪些？

我們實際上有許多Python 的實際用例，且擁有2000 人規模的Python 開發者團隊。

相關用例非常廣泛，比如有將Python 用於機器學習模型、或面向服務的體系結構。

我們還將Python 用於許多內部用戶體驗/ 開發人員工具，以及借助Python 實現數據轉換。

（4）目前對Python 的評估和看法？

Python 是一種相當成熟的語言，並且已經得到了充分的發展。與此同時，它還有許多東西可繼承和發揚光大。

即便現如今的Python 顯得有些陳舊，但配套的社區和生態系統還是值得保留的（類似於當前的C / C++ 發展方式）。

當你想要變更語言的時候，很可能造成破壞性的風險，這也是許多人最擔心的地方。

慶幸的是，’年邁’的Python 仍然迎來了較大的變化。比如10 月份的Python 3.1 版本，就包含了模式匹配的特性。

作為Python 歷年來最大的語法變化之一，我們還可從其它語言中深入學習，並且樂於見到Python 仍在不斷發展和適應新的變化。

更重要的是，我們在向後兼容性方面，仍擁有相當豐富的經驗。

（8）如果某天你成為了Python 領域的頭號人物，將會引領它做出怎樣的改變？

我很想大刀闊斧地來一場變革，收拾整理我們多年來獲得的所有一切，以不再墨守成規。

但在現實層面，我顯然不會這麼做，只是單純期待著Python 未來的發展，可以較當下進一步提速。

我認為Python 在這方面仍有巨大的潛力，儘管有些難以實現，但也並非完全不可能，夢想還是要有的。

（9）基於當前的見解，你對初次接觸Python 的新手們有哪些要說的？

我認為我所學到的最重要的事情，就是Python 有許多不同的用法。在考慮語言的發展時，很有必要傾聽這些類型的用戶心聲。

考慮相關變動和改進的時候，更是應該避免與使用該語言的其它用戶發生衝突或相互影響，這點是極具啟發性和讓人感到驚訝的。

當我初上手的時候，根本就沒有多想。但若必須在各方面作出權衡，也希望大家能夠充分理解。

（10）對於採用Python 的組織領導者來說，您有哪些重要的建議？

我們必須以令人信服的方式，向組織和決策者解釋Python 較競品有哪些優勢。

與此同時，組織領導者也必須特別了解相關生態系統，以及語言可對組織帶來怎樣的改變。

這裡最關鍵的一點，就是讓開發者變得更加積極主動。因為生產力不僅意味著更高產，也要像Python 一樣能夠快速迭代。

儘管實現起來很是困難，但只有這樣，才能更快速地應對市場競爭，其次就是讓開發者充滿幸福感。

代碼的編寫，也是自我表達的一種方式。許多項目的開發週期較長，但交互相對較少，而Python 的語法就不大有這樣的困擾。

你可以很輕鬆地闡述自己想要輸出的內容，然後儘可能地展開嘗試。