2020年，德甲便與亞馬遜雲服務（AWS）達成合作，通過“由AWS支持的德甲比賽數據”提供實時比賽分析。德甲首席執行官克里斯蒂安·塞費爾特（ChristianSeifert）認為：“創新意味著挑戰現狀。作為世界上最具創新精神的科技公司之一，與AWS的密切合作大大加強了我們在過去20年中在創新方面的投資，所有這些都有助於我們為球迷提供世界級的足球體驗。”

雙方的合作並沒有止步於此，用技術的手段讓體育賽事變得更加“生動”且有“感染力”，給球迷帶來更好的觀賽體驗，成為了雙方共同的目標。

近日，德甲宣布推出三項由AWS技術支持的全新“德甲賽況”數據分析服務：“進攻區域”、“最受壓制球員”、“平均站位變化趨勢”提升球迷觀賽體驗。

據了解，進攻區域是指在比賽過程中，向球迷展示他們支持的球隊在哪個區域發起進攻，以及最有可能從他們觀看的球場的那一側進球。如今，德甲將“進攻區域”可視化設置到團隊進攻中的具體區域，這也使得球場有效劃分中、前、後三個區域的同時，可以準確細化某區域為四個相等大小的垂直區域。

圖片由AWS授權使用

通過細化數據和當場站位，可以了解到球員在某個特定區域的所有處理球習慣和方法以及相應的成功率。當球員進入進攻區域時，相應區域的處理都會被列為算法計算為一次進攻方式，然後屏幕就會給出對應的所正在嘗試地進攻方式及百分比成功率，這必然可以讓對手對球員有更細化的防守。轉播方也可以選擇性的在屏幕上提供這項服務，這項可以詳細到球員具體區域的具體處理習慣的技術，也會幫助各隊提升更細化的防守戰術。

最受壓迫球員用來突出在整場比賽中，控球球員遭到（對方防守球員）顯著壓制的頻率，如緊逼、犯規、圍搶等。這項計算中的相關變量，包括防守球員數量，以及球員帶球的爆發距離，球員習慣的帶球方向。通過特定閾值，科學的利用大數據進入公式，機器自動化學習算法並得出每名球員可以承受的壓力情況：人數、範圍、空間。這項技術既可以幫助球隊確定核心球員的壓力有多大，也可以幫助德甲挖掘更多有潛力的球員。

平均站位變化趨勢是指對球員的戰術安排站位與在場上的實際站位和平均每場實際站位進行數據研究，用來顯示球隊戰術陣列的變化如何影響比賽結果。目前，AWS借助平均站位變化趨勢技術分析，讓俱樂部對這些情況有了更加詳細的了解，能夠更加精確地分析和比較。

圖片由AWS授權使用

據前德甲球員、勒沃庫森足球俱樂部體育總監西蒙·羅爾費斯（Simon Rolfes）介紹，目前新推出的這三項由AWS技術支持的全新“德甲賽況”分析數據，能夠非常清晰的、以實時的方式呈現，球場上左中右哪一個區域是屬於更多的進攻區域。同時，可以通過AWS提供的這些分析數據反映出，哪一位球員是屬於承受了最大的壓力，比如從球員周邊的一些防守進攻、周邊球員的速度，以及該球員在跑動時候進球的可能性等等，為足球運動帶來更深入的洞察。

從球迷的觀看體驗來看，技術能夠讓現場的觀眾以及球迷更加投入到所觀看的比賽中，能夠以實時數據呈現的方式，讓這些球迷和觀眾感覺離比賽更近了，比如它能夠以球迷最喜歡的球隊或者球員的方式，來更好的抓住觀眾的注意力，更好地參與進來。

據了解，在AWS內部，機器學習實驗室、產品經理等不同的部門都會派出自己的團隊參與到和德甲的合作項目中來，同時也會做一些針對體育賽事高級分析的技術研發工作。

目前，技術已經給體育行業帶來很多變化，一些統計數據正幫助足球俱樂部去做一些很重要的決策。西蒙認為，在未來，俱樂部可以利用這些數據、技術來分析對手球隊的一些規律、對手球隊球員比賽的戰術規律等等，這樣在比賽之前就可以去做好自己球員的準備工作。

對此，西蒙說道：“我認為如果從本俱樂部來說，速度警報、平均站位、進球概率以及新推出的這三個賽況分析數據，像這樣的一些功能，能夠在不遠的未來真正提高我們球隊的比賽表現。”