在今日的英特爾研究院開放日上，英特爾公佈了其在集成光電、神經擬態計算、量子計算、保密計算、機器編程五項新技術進展。在開放日上，英特爾提出了“集成光電”願景，即將光互連I/O直接集成到服務器和封裝中，對數據中心進行革新，實現1000倍提升，同時降低成本。

英特爾首席工程師、英特爾研究院PHY研究實驗室主任James Jaussi表示，之所以現在需要遷移到光互連I/O，主要有兩個原因，一個是我們正在快速接近電氣性能的物理極限，一個是I /O功耗牆，會導致無法計算。

英特爾展示了在關鍵技術構建模塊方面的重大進展，這些構建模塊是英特爾集成光電研究的基礎。這些技術構建模塊包括光的產生、放大、檢測、調製、互補金屬氧化物半導體（CMOS）接口電路以及封裝集成，對於實現集成光電至關重要。

在神經擬態計算方面，英特爾分享了英特爾神經擬態研究社區（INRC）的最新進展。該社區自2018年成立以來，現已擁有100多名成員。

英特爾今日宣布，聯想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機器視覺傳感器公司Prophesee加入INRC，共同探索神經擬態計算在商業用例上的價值。

量子計算方面，英特爾宣布推出第二代低溫控制芯片Horse Ridge II，這標誌著英特爾在突破量子計算可擴展性方面取得新進展。可擴展性是量子計算的最大難點之一。在2019年推出的第一代Horse Ridge控制器的創新基礎上，Horse Ridge II支持增強的功能和更高集成度，以實現對量子系統的有效控制。新功能包括操縱和讀取量子位狀態的能力，以及多個量子位糾纏所需的多個量子門的控制能力。

機器編程方面，英特爾推出了機器編程研究系統ControlFlag，它可以自主檢測代碼中的錯誤，幫助軟件開發者進行耗時費力的Debug。在初步測試中，ControlFlag利用超過10億行未標記的產品級別的代碼進行了訓練並學習了新的缺陷。

在軟件重要性逐漸突顯的今天，開發者依然繼續把大量時間用於修復Bug，而不是用於寫代碼。事實上，在IT行業每年花費的1.25萬億美元軟件開發成本中，大約有50%是用於Debug代碼。

英特爾首席科學家、英特爾研究院機器編程研究主任及創始人Justin Gottschlich表示：“ControlFlag可以大幅減少評估和Debug代碼所需的時間和成本。研究發現，軟件開發者會花費大約一半的時間用來Debug。通過ControlFlag以及類似的系統，程序員有望大幅減少Debug的時間並把更多時間用於人類程序員最擅長的工作——向機器展現有創造性的新想法。”

最後，英特爾還公佈了在保密計算方面的研究。保密計算旨在保護使用中的數據，例如最新的英特爾軟件保護擴展技術，它將保密性、完整性和認證功能整合在一起，像數據保險箱一樣，確保使用中的數據安全；一種全新的加密系統——完全同態加密，它允許應用在不暴露數據的情況下，直接對加密數據執行計算操作。