一組西方計算機科學家和生物學家通過使用機器學習，為29個不同的COVID-19 DNA序列確定了潛在的基因組特徵。“超快速、可擴展、高精度”分類系統使用新的基於圖形的專用軟件和決策樹方法來說明分類，並從所有可能的結果中得出最佳選擇。整個方法使用一個新的基於圖形的專用軟件來說明所有測試結果中的最佳選擇。

這一新的數據發現工具將使研究人員能夠在短短幾分鐘內快速輕鬆地對一種致命病毒（如COVID-19）進行分類，這一過程和速度對於在大流行期間進行戰略規劃和調動醫療需求具有重要意義。

同時，這項研究也支持了COVID-19起源於蝙蝠的科學假說，即Betacoronavirus屬,Sarbecovirus亞屬。

研究人員表示，機器學習方法實現了COVID-19序列的100%準確分類，更重要的是，在幾分鐘內再次發現了5000多個病毒基因組之間最相關的關係。這個分類工具已經被用於分析5000多個獨特的病毒基因組序列，包括1月27日提供的29個COVID-19序列。

此外，該工具能夠對任何新發現的COVID-19病毒序列或其他病毒序列進行分類，將成為疫苗和藥物開發人員、一線衛生保健工作者、研究人員和科學家在這場全球大流行期間及以後的工具包中的重要組成部分。