據國外媒體報導，利用人工智能技術發現藥物似乎正在取得一些回報，美國麻省理工學院的科學家透露稱，最新人工智能技術發現一種抗生素化合物——halicin，它不僅能殺死多種形式的耐藥性細菌，而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

美國麻省理工學院的科學家透露稱，最新人工智能技術發現一種抗生素化合物——halicin，它不僅能殺死多種形式的耐藥性細菌，而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

許多抗生素是對現有藥物的輕微改良，而halicin通過破壞細菌維持電化梯度的能力來消滅細菌，電化梯度是產生能量存儲分子所必需的，這對於細菌而言很難抵抗，大腸桿菌在30天內對halicin沒有產生任何耐藥性，而它在3天內就能戰勝更傳統的抗生素——環丙沙星（cipofloxacin）。

研究小組成功研製一個系統，能夠比過去任何系統更加有效地找到具有所需特徵的分子結構，不同於之前的方法，人工智能神經網絡能夠自動分析分子表現形式，將它們映射成連續向量，幫助預測它們的行為表現。一旦準備就緒，研究人員就會對2500個分子進行人工智能訓練，其中包括：1700種已知藥物和800種天然產物，在研究6000種化合物數據庫時，人工智能發現halicin具有顯著的滅菌效果。

但是人們不要期望短時間內就能拿到halicin處方，美國麻省理工學院成功使用該藥物根除老鼠體內鮑曼爾桿菌（這是阿富汗和伊拉克美軍士兵中常見的一種感染疾病），人們需要注意的是，這可能是一種新的更大趨勢的開始，科學家們已經用自己的模型在另一個數據庫中篩選了超過1億個分子並找到了23個候選分子。

他們希望從無到有地設計抗生素，修改現有藥物，從而提高它們的有效性或者減少它們意想不到的副作用，這遠不能保證消滅“超級細菌”，然而，如果只要能夠殺死其中一些細菌，就能成功挽救許多人的生命。