據國外媒體報導，電動汽車製造商特斯拉的人工智能（AI）部門發布了一系列關於Autopilot（自動輔助駕駛系統）及其功能的新數據。據外媒報導，發布這一系列自動駕駛數據的是該部門主管安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）。

特斯拉開發自動駕駛系統的方式與大多數其他公司大相徑庭。大多數其他公司是利用相對較少的測試車隊來收集數據，並測試其係統，而特斯拉則是利用其數十萬輛配備了一系列傳感器的客戶汽車來收集道路和駕駛數據，並在“影子模式”下測試其自動駕駛系統。

特斯拉不僅希望利用這些數據來改進其Autopilot系統，而且希望這些數據能幫助監管機構發現其係統可改善道路安全。

早在2018年11月的時候，特斯拉車主在啟用Autopilot系統的情況下行駛了10億英里，而現在這一數字達到了30億英里（約合48.28億公里）。

特斯拉的Autopilot系統一直以來都很引人注目，但也引起了不少的爭議。此前，特斯拉汽車在Autopilot開啟狀態下發生過多起撞車事故。

特斯拉曾表示，它的Autopilot系統只是部分實現了自動化，比如，使汽車保持在車道上，與前方車輛保持安全距離。這只是為了輔助司機，司機必須隨時準備干預。

特斯拉致力於使用高度依賴視覺的方式來實現全自動駕駛，該公司可以利用電動汽車上的攝像頭和人工智能，來訓練自己的神經網絡，使其能夠對道路上的情況做出反應。相比之下，其他主流的自動駕駛公司卻沒有採用這種方法。

Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo和通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise被認為是自動駕駛領域的領導者，他們都依賴激光雷達，而特斯拉的CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）認為這是徒勞的。（