近日，國內著名手機性能評測軟件魯大師公佈了2020年第一季度的手機AI芯片排行榜，高通驍龍865、蘋果A13和華為麒麟990分列前三。有意思的是，從魯大師給出的得分來了，前三名得分分別為112309、59050和58014，可見高通驍龍865的得分竟達到蘋果A13的兩倍，為什麼身為同時代的旗艦芯片， AI得分會相差這麼大呢？

手機AI能力重點應關注如何讓AI以高能效、高算力地工作。因為手機受到性能、電池續航、存儲空間等限制，需要在期間找到一個平衡，而不是像PC一般，可以在本地和雲端進行不計功耗的海量高精度模型培訓。

在手機上進行AI運算時，則需要在盡可能減少消耗資源的前提下，實現性能或結果的最優化，也就是以最低的功耗，去實現卓越的AI性能。

根據高通官方介紹，驍龍865以整個系統實現AI能力，包括CPU、GPU、Hexagon處理器、ISP、Qualcomm傳感器中樞、安全處理單元、調製解調器，甚至Quick Charge等等。全新的高通第五代AI Engine，能實現高達每秒15萬億次運算（15 TOPS），相比驍龍855提升了兩倍的運算能力。高通通過AI異構多核可編程架構的設計思路，​​利用多種不同引擎協同完成AI任務，在精度和功耗之間取得了平衡。

業界研究表明，定點運算能在能耗更低的前提下，讓模型更快運行，這對資源受限的手機設備非常重要。考慮到越來越多定點運算的需求，作為驍龍865 AI引擎的核心，Hexagon 698 DSP張量加速器支持的是8位和16位的定點運算，能效比上代提升了35%。

此外，移動端很多AI用例都是並行用例，處理這類用例時往往有大量數據進入到終端，而處理數據需要消耗更多電能。對此，高通開發深度學習帶寬壓縮技術，能夠對這些海量數據進行高達50%的壓縮，從而節省電能、降低功耗。而在處理一些對AI性能要求極高的用例時，高通驍龍865設備中廣泛採用的LPDDR5內存可以釋放更大帶寬，同時傳輸更多數據。

從上述資料看出，驍龍865 AI平台擁有系統優異性、定點運算性能出色和擁有帶寬壓縮技術等優點，讓它成為了功耗低，表現出色的AI平台。而在具體的AI應用場景方面，高通AI也在影像處理、遊戲、語音、電池壽命等方面皆有優化。

例如Redmi K30 5G支持“魔法換天”功能，能智能識別圖片中的天空，並一鍵替換成不同的天空，極光、雪天都能無縫變化。這個功能應用到了第五代AI Engine的AI圖像識別、切割功能，能快速對圖片中的元素進行識別和替換，讓用戶能無門檻地體驗如此先進的AI特性；

再例如vivo NEX 3s 5G能夠實時將用戶語音翻譯成外語文本和語音，雙方都能無障礙實時交流。不僅如此，vivo NEX3s 5G還全面支持文本、語音和圖片各種格式的翻譯，在交流、旅遊時發揮極大作用。有了第五代AI Engine，離線實時語音翻譯已經實現，甚至還能在嘈雜的環境做出及時反應，這正是因為AI能力的加強，讓語言不再是溝通的障礙。

綜合來說，高通驍龍865搭載的Qualcomm第五代AI Engine人工智能引擎，通過一整個系統提供AI能力，並能在低功耗的狀態下、高效地完成AI運算，最後也為用戶常用的各種場景提供了AI優化支持，是一個完整的AI解決方案，它能獲得魯大師如此高的得分絕對是名副其實了。