微軟聲稱已經開發出一種系統，在測試中區分安全漏洞和非安全漏洞準確率達99%，並且識別出關鍵的、高優先級的安全漏洞準確高達97%。在接下來的幾個月裡，微軟計劃在GitHub上開源這個方法，以及一些示例模型和其他資源。

據介紹，該系統是微軟47， 000 名開發人員進行的1300 萬個工作項目和bug的數據集進行訓練的，這些工作項目和bug數據存儲在AzureDevOps和GitHub的存儲庫中。

Coralogix估計開發人員每寫1000 行代碼就會產生70 個錯誤，修復一個錯誤比編寫一行代碼要多花費30 倍的時間;在美國，每年花費1130 億美元用於識別和修復產品缺陷。

首先，該模型可對安全和非安全bug進行分類，接著對bug的嚴重程度分等級標註為關鍵、重要或低影響。

微軟表示，該模型已部署到內部生產環境中，並將繼續使用安全專家批准的數據進行再培訓。（venturebeat）