谷歌、斯坦福聯合開發針對新聞報導的交互新冠病毒地圖
據外媒報導,隨著每小時更新一次新冠病毒的統計數據,有時很難對某些數據點進行準確的解釋。一個明顯的例子就是,在人口密集的城市比如紐約市,15例新冠病毒確診病例的爆發所帶來的影響跟發生在郊區小鎮上的類似疫情是不一樣的。
為了更好地向公眾提供有關新冠病毒爆發的信息,研究人員提出了一種浸入式繪圖工具,它可以幫助可視化美國各州和各城市新冠病毒大流行的嚴重程度。
具體來說,這個由谷歌和斯坦福大學Big Local News項目共同發起的Case Mapper項目允許記者在他們的報導中輕鬆嵌入最新的新冠病毒地圖。這些地圖之所以具有獨特的指導意義是因為這些地圖顯示了特定人群中新冠病毒病例的數量。這反過來又能讓讀者更容易評估某一地區新冠病毒爆發的嚴重程度。雖然新冠病毒的數據很容易獲得,但Case Mapper項目使它更容易消化。
當前往Big Local News網站並輸入某座城市或所在地郵政編碼之後就可以看到軟件提供的信息類型。舉個例子,輸入了加州著名的90210郵政編碼,下面就是彈出的結果。如圖所示,彩色編碼使人們很容易–即使是快速一瞥–也能看出該州哪些地區正在經歷最嚴重的疫情。
之後則可以深入到洛杉磯獲取更多的信息。注意右邊底部的“導出&嵌入”按鈕,它可以很容易地將這些圖表添加到一篇報導中:
另外值得注意的是,嵌入的地圖實際上是交互的:
一張美國的快照為我們提供了一個有趣的觀察全國各地冠狀病毒熱點的視角。注意,我使用了下面的嵌入工具,所以這裡的地圖實際上是交互式的: