COVID-19大流行繼續對全球人口的健康和福祉造成破壞性影響。在此背景下，一家位於加拿大安大略省滑鐵盧的初創公司DarwinAI的聯合創始人兼滑鐵盧大學教授亞歷山大·王（Alexander Wong）和他的研究學生王琳達（Linda Wang）一起開發了一種AI工具“ COVID- Net ”，希望幫助指導醫療專業人員有關COVID-19感染的嚴重程度。

COVID-Net是一個深度卷積神經網絡，旨在通過在胸部X光片上識別出該疾病的明顯跡象來篩查可疑冠狀病毒感染的患者。正如 ZDNet  所述，儘管COVID-19可能是一種相對較新的感染，但在此之前AI早已被用於分析多種醫學狀況的圖像，包括癌症和眼疾等。

在 3 月下旬，COVID-Net 已完成開源。Wong 和Wang 在他們的COVID-Net 論文中寫道，”希望開放訪問的COVID-Net，以及有關構建開源COVIDx 數據集的描述，將能被研究人員等所利用，並能夠以此為基礎加快開發高度準確且實用的深度學習解決方案的速度，以發現COVID-19 病例同時加快對最需要的人的治療。”

DarwinAI 的首席執行官Sheldon Fernandez 稱， 在COVID-Ne t開源之後，“反應是壓倒性的”。他們收到了很多人提出的改進建議，這些人也在現有的基礎上進行了探索發展 。

自發布以來，來自也門、印度尼西亞、土耳其和沙特阿拉伯等國家的研究人員已經開始嘗試使用COVID-Net。對於計算資源可能稀缺的區域（例如發展中國家或連接性較差的農村環境），DarwinAI 還發布了COVID-Net 的“精簡版”，可以在筆記本電腦上運行。根據Fernandez 的說法，與完整版本相比，該版本的準確性僅下降了一點。

值得一提的是，除了DarwinAI之外，包括中國的阿里巴巴在內的許多公司也在進行並行研究，希望利用AI在X射線上識別出COVID-19感染。不過，這些公司的產品都還暫未開源。

Fernandez 透露，COVID-Net 尚未投入生產，但公司希望它能在很短的時間內準備就緒。目前，這只是數據科學家可以利用的一種非常技術性的實現方式，並不能被放射線師或醫護人員所利用。因此，該工具需要包裝在一個易於使用的適當的應用程序UI 中，降低技術性要求，以使得其可以被更多的人進行利用。該公司正在與加拿大的許多政府組織合作，以嘗試獲得一些資金解決這個問題。

他還表示，醫療機構可以使用COVID-Net 來對患者進行分類，“我們認為它可以作為具有更多結論性測試的免費工具” 。

目前，COVID-Net 團隊正在研究COVID-RiskNet，一個針對COVID-19 風險分層量身定制的深度神經網絡。COVID-RiskNet 的目的是預測該疾病是否會嚴重影響一個人以及他們可能需要哪種治療方法。“這是一個工具，使他們可以快速了解問題的嚴重性，然後相應地進行分類。” DarwinAI 希望在未來幾週內開源COVID-RiskNet。