據外媒CNET報導，由於檢測和數據有限，新型冠狀病毒利用的傳播途徑仍然相對隱蔽，難以追踪。現在，研究人員正在挖掘谷歌搜索數據，以深入了解新冠病毒的傳播和它所導致的呼吸道疾病COVID-19，以及它的症狀和其他影響。

一位數據科學家表示，他發現了隱藏在無數搜索查詢中的一種新症狀的證據，而另一個團隊正在研究能夠揭示群體傳播的真實程度的模型。

來自微軟、哈佛醫學院、英國公共衛生局和倫敦大學學院的研究人員希望利用機器學習和谷歌搜索數據來追踪COVID-19的傳播情況。

“我認為這是一個較長期的項目，至少在第一波，也是最後一波大流行病結束之前，我認為這是一個長期的項目，會一直持續下去。”該項目的負責人、來自倫敦大學學院的Vasileios Lampos表示。

Lampos表示，該項目還在進行中–GitHub上定期更新工作報告–還需要更多的數據來驗證團隊的觀察結果，但希望通過分析搜索數據的機器學習模型可以預測COVID-19在特定國家或其他人群中的流行率。其基本概念是，當COVID-19在某一人群中發生社區傳播時，感染者就會開始通過谷歌搜索他們所看到的症狀。當然，沒有感染該病毒的人也可能通過新聞報導聽到症狀後會進行搜索，所以Lampos及其同事們正在開發的模型旨在控制這一點和其他復雜因素。

此前的研究表明，流感相關的谷歌搜索跟踪了美國流感的實際感染率。Lampos的項目建立在類似的努力的基礎上，以估計流感類疾病的存在。

雖然搜索數據或許可以作為一種不完美但仍有幫助的替代物，代替無處不在的檢測來追踪病毒，但它也可以幫助我們了解更多關於病毒的信息，以及它是如何影響我們的。

經濟學家和數據科學家Seth Stephens-Davidowitz在《紐約時報》上報導了他自己的臨時研究結果，其中似乎在谷歌搜索中發現了一種新的COVID-19症狀出現在確診率較高的人群中。

“在過去的一周裡，’我的眼睛很痛’的搜索量在紐約、新澤西州、康涅狄格州、路易斯安那州和密歇根州最高，”他寫道。事實上，美國眼科學會現在正在建議眼科醫生，”報告顯示，該病毒可引起輕度濾泡性結膜炎。”

在官方統計失業等事情之前，搜索數據還可以提供其他有價值的趨勢信息。金融巨頭瑞銀集團已經在美國各州和全美範圍內對谷歌搜索關注失業率的情況進行了跟踪。

通過搜索來追踪病毒還不是一門完美的科學，但在這一點上，公共衛生領域的領導者們正渴望得到任何他們能得到的數據。Lampos說，他的團隊每週都會把他們所掌握的信息發送給英國公共衛生局。