“獄中勞役”通常與體力活動相關，但是芬蘭兩所監獄內的服刑人員卻在嘗試一種新型勞役：歸類數據，從而訓練一家初創企業的人工智能算法。儘管這家初創企業Vainu認為這種合作形式是一種傳授有價值技能的勞役改革，但是不少專家認為這種做法剝削了服刑人員的勞動力，因為囚犯的薪資待遇都非常低。

Vainu的聯合創始人托馬斯·萊斯利（Tuomas Rasila）表示，公司正在全球範圍內建立一個綜合性數據庫，幫助企業找到承包商。為此，人們需要從互聯網上閱讀成千上萬篇商業文章並進行標記，比如說一篇文章是關於Apple科技公司還是僅僅只是一家名字含有“Apple”的水果公司。（這些被標記的數據便會被用於訓練管理數據庫的算法。）

Vainu與監獄達成合作已有三個月時間。目前合作的兩所監獄分別位於赫爾辛基以及圖爾庫。Vainu向這些監獄運送了10台電腦，並將根據服刑人員完成任務的情況向刑事制裁機構（Criminal Sanctions Agency）支付費用。儘管這筆費用與亞馬遜勞務眾包平台“Amazon Mechanical Turk”上完成任務支付的金額差不多，但是刑事制裁機構需要弄清楚服刑人員到底能夠拿到多少錢並且挑選出能完成數據分類的囚犯。

萊斯利表示，機構的官員很樂於開展合作，尤其是這些新的崗位只需要一台筆記本電腦就夠了。“這沒有任何暴力風險。”他說道，“目前只有不到100名服刑人員參與這項工作，每天工作時間為幾個小時。”（CSA的代表尚未回應置評請求。）

加利福尼亞大學聖地亞哥分校的通信學教授莉莉·伊朗（Lilly Irani）表示，這類工作在其他國家的需求也特別高。她表示，算法需要在特定文化下進行訓練，大多數Mechanical Turk平台上的工人都是居住在美國境內的。

儘管萊斯利認為這種技能也許適用於未來，但他也承認這些任務都是“零學習曲線”，只需要識字即可，這就不免讓人開始質疑該技能的用處。加州大學洛杉磯分校的信息科學教授薩拉·羅伯特（Sarah T. Roberts）表示，“這種類型的工作往往只是死記硬背、技術含量低的重複性工作”，且不需要具備任何高水平的技能。